[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Viết Tool MMO Cùng Trường Phạm DogeTool giúp bạn trở thành coder chuyên sử dụng sử dụng ngôn ngữ lập trình như c#, học bắn request, get api, học selelium chrome để tạo ra các tool, phần mềm Tool MMO, Viết tool kiếm tiền, Tool MMO kiếm tiền, Viết tool bằng AutoIT, Học code tool ứng dụng vào marketing, bán hàng, công nghệ thông tin ngay cả khi bạn chưa biết gì, chưa biết code.

Lợi ích khi tham gia khóa học

Khóa học hướng dẫn viết hàng trăm tool cho người chưa biết gì về code, hay đã biết

Xây dựng các Tool MMO,Viết tool bằng AutoIT, Học code tool

Tự động upload lên các trang Ecom, facebook, YT, Reel

Tự động viết tool tương tác Tw X, facebook , YT, Insta, Zalo

Viết tool cho Affiliate marketing, chạy Airdrop tự động,…

Sử dụng content ChatGPT đăng bài hàng loạt, đăng bài theo lịch, tự động bình luận, chia sẻ lên các hội nhóm,…

Cào dữ liệu trang web bất kỳ (cả API lẫn Non-API).

Nội dung khóa học

 Khóa Học Viết Tool MMO Cùng Trường Phạm DogeTool với 12 Buổi học online hướng dẫn từ cơ bản đến nâng cao học code bằng c#, học bắn request, get api, học selelium chrome, và cuối sẽ code tool qua các ứng dụng thực tế.

[/chitiet]

Share Khóa Học Viết Tool MMO Cùng Trường Phạm DogeTool

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Lập Trình Python Excel Tự Động Hóa Dunglailaptrinh hướng dẫn tập chung đi qua những kiến thức cơ bản vừa đủ ở nhiều phần khác nhau giúp bạn tự tạo ra những đoạn code để xử lý dữ liệu và có thể tự động hóa một số công việc hàng ngày với máy tính.

Lập trình Python trong Excel Dunglailaptrinh  đã được thiết kế để phù hợp với bạn Python Excel cho người đi làm nếu bạn là người đi làm có ít thời gian hoặc là dân trái ngành, bạn không muốn tìm hiểu quá sâu về Python nhưng vẫn muốn có kiến thức Python  Xử lý dữ liệu Excel bằng Python, Tự động hóa công việc bằng Python, Đọc file Excel trong Python, để phục vụ công việc hàng ngày, Tích hợp Python vào Excel.

Khóa học sẽ giúp bạn

Hiểu cách dùng python và các kiến thức cơ bản một cách khái quát

Hiểu cách xử lý dữ liệu Excel dạng bảng bằng python

Cách tự động hóa một số công việc trên máy tính theo quy luật có sẵn

Cách nhìn vào dữ liệu và vẽ được biểu đồ tương ứng bằng python

Hiểu cách ngôn ngữ lập trình có thể xử lý công việc lặp đi lặp lại như nào, từ đó giúp bạn áp dụng vào công việc hiện tại của bạn khi cần thiết

Nội dung khóa học

1 Nền tảng python cơ bản cô đọng và ngắn gọn

2️⃣ Làm việc với file CSV

3️⃣ Làm việc với dữ liệu học sinh. Luyện tập 4 thao tác nền tảng trong xử lý dữ liệu.

4️⃣ Tự động tạo thư mục và file

5️⃣ Tự động tạo ảnh theo yêu cầu và từ file excel

6️⃣ Tự động tạo file word theo yêu cầu và từ file excel

7️⃣ Vẽ biểu đồ và phân tích

8️⃣ Cách sử dụng Google Collab, Jupyter Notebook để xử lý dữ liệu 

[/chitiet]

Share Khóa Học Lập Trình Python Excel Tự Động Hóa Dunglailaptrinh 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Khóa Học React Pro TypeScript Thực Hành Dự Án Portfolio Của Hoidanit  Những Kiến Thức Sinh Tồn Cho Fresher React Tìm Việc

Khóa học hoidanit Giúp bạn 

THỰC HÀNH Kiến Thức React với TypeScript

Tự tin LÀM CHỦ, NẮM VỮNG những KIẾN THỨC cơ bản, cốt lõi nhất của REACT

Có được TƯ DUY lập trình với React, biết cách "SEARCH Google" khi gặp lỗi

Xây dựng và triển khai Dự án Portfolio làm đẹp CV xin việc

Nội dung khóa học

Khóa Học React Pro TypeScript Thực Hành Dự Án Portfolio Của Hoidanit  bao gồm 5 chương,  52 bài giảng, 8h giờ tổng thời lượng

#1. Why Coding (Frontend) with Typescript

#2. Setup Environment

#3.1 CRA (Create-React-App) is dead ?

#3.2 Setup React với Typescript

#4. Giải Thích Cấu Trúc dự án với Typescript (Vite)

#5. Ôn tập kiến thức React với Javascript

#6. Tài liệu sử dụng React với Typescript

#7. Component

#8. Ôn tập Typescript Type

#9. Hiểu về State với TypeScript Generic

#10.1 Bài tập Khai Báo State đơn giản với Typescript

#10.2 Hướng Dẫn Làm Bài Tập Khai Báo State

#11. Khai Báo State với Object

#12. Types or Interfaces ?

#13. Props

#14. Default props

#15. Bài tập sử dụng với props

#16. Xử lý Event với Form

#17. Hoàn Thiện Form Add User

#18. Sử dụng Class Components

#19. Tổng kết các kiến thức đã học

#20. Phân tích dự án HTML

#21. Chạy dự án với React

#22. Chia layout Portfolio

#23. Hoàn thiện homeCV component

#24. Setup SCSS

#25. Setup Path Alias

#26. Tạo base component Leftpart

#27. Tạo base component About

#28. Bài tập hoàn thiện component About

#29. Tạo base component Skills

#30. Bài tập hoàn thiện component Skills

#31. Tạo base component Project

#32.1 Bài tập hoàn thiện component Projects (Part 1)

#32.2 Bài tập hoàn thiện component Projects (Part 2)

#33. Component Contact me

#34. Float button scroll to top

#35. Show/Hide left part

#36. Remove Animation with Jquery (Part 1)

#37. Remove Animation with Jquery (Part 2)

#38. Active leftside bar

#39. Add Slugs

#40. Review Giao Diện Mobile

#41. Chế Độ Build Production

#42. Triển Khai Dự Án với Github Page

#43. Mua Tên Miền

#44. Mapping tên miền tới Github page

#45. Học Gì Tiếp Đây

[/chitiet]

Khóa Học React Pro TypeScript Thực Hành Dự Án Portfolio Của Hoidanit 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học React Pro Max với Next.js Làm Chủ Toàn Diện React.JS Mới Nhất Hoidanit Hướng dẫn rèn luyện và thực hành  React Client/Server với Vite và Framework Next.JS (Typescript) để đáp ứng trong công việc. 

Khóa Học sẽ giúp bạn 

Làm Chủ React Toàn Diện Với Typescript

Xây dựng giao diện Admin React với Antd Design/Vite

Hiểu rõ cơ chế render React ở Client và Server

Rèn luyện tư duy phân tích, tích hợp thư viện javascript với React

Nắm vững kiến thức cốt lõi của NextJS và React

Thực hành NextJS kết hợp với MUI

Build và Upgrade version Nextjs 14

Sử dụng Server Actions với Next.js 14

Nội dung khóa học

Chapter 0: Giới thiệu

Chapter 1: Setup Environment

Chapter 2: Ôn tập Javascript

Chapter 3: React Basic

Chapter 4: React Hook

Chapter 5: Setup Dự Án Backend

Chapter 6: Routing với React (Client Side)

Chapter 7: Hướng dẫn sử dụng Chrome Dev Tool (Bổ Trợ)

Chapter 8: Module Users

Chapter 9: Tối ưu hóa hiệu năng Form React

Chapter 10: React Hiện Đại với Next.JS

Chapter 11: Next Routing

Chapter 12: Module HomePage

Chapter 13: Module Wavesurfer

Chapter 14: Module Auth

Chapter 15: Module Tracks

Chapter 16: Module Likes, Comments

Chapter 17: Module SEO (Search Engine Optimization)

Chapter 18: Advance – Tối ưu dự án Next.JS

Chapter 19: Module Playlists

Chapter 20: What’s next ?

Chapter 21: Update Next.js 14 với Antd (NEW)

Chapter 22: Server Actions (NEW)

Chapter 23: Thực Hành Mutate Data với Server Actions (NEW

[/chitiet]

Khóa Học React Pro Max với Next.js Làm Chủ Toàn Diện React.JS Mới Nhất Hoidanit

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học React State Manager Redux Toolkit, React Query, Redux Saga Của Hoidanit hướng dẫn làm chủ hoàn toàn React's State cho người mới bắt đầu, muốn tìm hiểu và học , ứng dụng React một cách hiệu quả. 

Khóa học của Hoidanit sẽ giúp bạn

Học & Hiểu Tư Duy Đứng Sau Việc Quản Lý State của Ứng dụng React

Thành Thạo Redux Thuần, cũng như Redux Toolkit

Hướng  Dùng Redux Thunk, Redux Saga Middleware

Quản lý Server State với React Query

Nội dung khóa học

Khóa Học React State Manager Redux Toolkit, React Query, Redux Saga Của Hoidanit gồm 11 chương ,  91 bài giảng ,  13 giờ.

Chapter 0 : Giới thiệu

Chapter 1 : Setup environment

Chapter  2  :  Redux overview

Chapter 3 :  Redux setup

Chapter 4  :  Redux concepts 

Chapter 5 : Redux practises

Chapter  6 : React query

Chapter  7 :  Redux/react query với nextjs

Chapter  8 :  Redux saga

Chapter  9 : Saga Flows 

Chapter 10 :  Tổng kết các kiến thức đã học  

[/chitiet]

Khóa Học React State Manager Redux Toolkit, React Query, Redux Saga Của Hoidanit

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Combo Khóa Học Data Analytics Mindx gồm 4 khóa học phân tích dữ liệu giúp bạn Nắm vững kiến thức nền tảng và trọng tâm về phân tích dữ liệu, tạo cơ sở để bạn phát triển career path bền vững trong tương lai

Nội dung khóa học

LEVEL 1: DATA FOR EVERYONE

Buổi 1: Orientation Day

Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình.

Tổng quan về dữ liệu và ngành khoa học dữ liệu.

Buổi 2 – 3: SQL

Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database) và structure của nó (table, column, row, primary key, foreign key, data types).

Giới thiệu về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS), Operational database vs. Analytical database.

Giới thiệu về MySQL, Dbeaver,…

Học các câu lệnh SQL căn bản.

Buổi 4 – 5: SQL

Giới thiệu về các hàm xử lý dữ liệu: hàm xử lý chuỗi, thời gian, hàm chuyển đổi,…

Học về JOIN trong SQL: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN,…

Import dữ liệu từ file csv, Excel vào MySQL,..

Buổi 6 – 7:

Review các kiến thức của các buổi trước + demo – Thực hành JOIN + CTE.

Ôn tập kiến thức về CASE Statement – Đánh số dòng.

Buổi 8 – 9 – 10: Power BI

Giới thiệu tổng quan về Power BI, Power BI Desktop, chu trình dựng báo cáo, các loại bảng và biểu đồ trong Power BI.

Học về Data Modeling với Power BI và tạo relationship giữa các bảng.

Giới thiệu về DAX và các nhóm DAX phổ biến.

Power BI report view.

Buổi 11 – 12 – 13 – 14: Python

Giới thiệu về Python & các quy tắc lưu ý khi sử dụng Python.

Học các lệnh cơ bản của Python: Pandas, thao tác file, connect database, data cleaning,…

Thực hành & chữa bài tập về nhà.

LEVEL 2: BUSINESS INTELLIGENCE ANALYST

Buổi 1 – 2: Orientation Day

Review các loại hình & giới thiệu quy trình phân tích dữ liệu.

Giới thiệu chuyên sâu về Power BI, các chức năng, giao diện và ứng dụng Power BI vào phân tích dữ liệu.

Tổng quan analytical technique (descriptive + diagnostic)

Buổi 3 – 4: Các kỹ thuật tìm kiếm insight từ dữ liệu

Buổi 5: Data Ingestion & Data Model

Buổi 6 – 7: Data Model Practice with SQL & PowerBI

Buổi 8: Edit Query with Power BI for advanced transform

Buổi 9: Demo và sửa project giữa kỳ

Buổi 10 – 11: DAX

Giới thiệu về DAX, measures & cách sử dụng DAX để tạo ra các measures.

Review DAX, giới thiệu tính năng python for visualize.

Buổi 12: Python for visualize & giới thiệu về final project

Buổi 13 – 14 – 15: Update tiến độ Project – Q&A

Q&A: Get Data & Data Wrangling.

Q&A: Data Processing & Transforming.

Q&A: Data Visualizing.

Buổi 16: Project Presentation – Đánh giá từ doanh nghiệp.

LEVEL 3: DATA ANALYST

Buổi 1: Orientation Day

Giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình

Giới thiệu về Machine learning và Predictive Analytics, các tools, các bước trong một task Machine Learning, cách làm một project.

Buổi 2 – 3: Basic Mathematics in Data Analytics

Buổi 4: Tabular Data Transforming & Vector Output

Buổi 5: Basic Preprocessing Techniques

Buổi 6: Basic Data Mining Methods

Buổi 7 – 8: Thi giữa kỳ

Buổi 9: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu có giám sát

Buổi 10: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu không giám sát

Buổi 11: Thuật toán phân tích dữ liệu thời gian

Buổi 12: Reduce Dimension , Feature Engineering & Feature Selection, String Manipulation

Buổi 13 – 14 – 15: Update tiến độ Project – Q&A

Q&A: Get Data & Data Wrangling.

Q&A: Data Processing & Transforming.

Q&A: Data Visualizing.

Buổi 16: Project Presentation – Đánh giá từ doanh nghiệp.

LEVEL 4: DATA XCAREER KICKSTART

Buổi 1: Orientation Day

Khai giảng khóa học, giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình

Buổi 2 – 3 – 4: SQL best practice

Buổi 5 – 6 – 7: BI

Review một số key points trong phân tích và quản trị chất lượng dữ liệu.

Hướng dẫn sử dụng chart hợp lý.

Mini case study.

Buổi 8 – 9: Predictive Analytics

Review kiến thức về Predictive Analytics.

Buổi 10 – 11 – 12 – 13 – 14: Làm Project cá nhân xây dựng mô hình phân tích/dự báo để giải bài toán kinh doanh thực tế (real business case study) trong 2 tuần.

Giới thiệu và hướng dẫn thực hiện case study.

Xử lý dữ liệu và xây mô hình dự báo.

Present kết quả.

Buổi 15: CV Update & Review

Buổi 16: Interview skill training

Luyện kỹ năng phỏng vấn (kỹ năng xử lý tình huống, trả lời những câu hỏi hóc búa, và các kỹ năng khác).

[/chitiet]

Share Combo Data Analytics Trên Mindx

 [masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Full Bộ Data Science and Machine Learning Certificate Online Mới Nhất của CSC edu Trường đại học khoa học tự nhiên bao gồm 10 khóa học từ cơ bản đến chuyên sâu, cung cấp TẤT TẦN TẬT Những kiến thức về Data Science – Machine Learning. 

Lợi ích khi tham gia khóa học 

✅ Lập trình bằng các ngôn ngữ như Python và R

✅ Sử dụng thành thạo các tools, librarys, framework phục vụ cho Data Science/ Machine Learning

✅ Hiểu và vận dụng được các bước trong quy trình triển khai dự án Data Science/ Machine Learning

✅ Trích xuất thông tin, hiểu rõ hơn về dữ liệu, trình bày dữ liệu dưới dạng có ý nghĩa và đưa ra quyết định hiệu quả hơn.

✅ Thu thập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, khám phá, phân tích, thống kê tạo ra các báo cáo

✅ Hiểu các kiến thức thức cần thiết về toán, xác suất thống kê dành cho Data Science/ Machine Learning

✅ Vận dụng các thư viện toán, xác suất thống kê của Python để giải quyết các vấn đề Data Science/ Machine Learning

✅ Nắm được các khái niệm CSDL quan hệ, hiểu và áp dụng kiến thức nền tảng của ngôn ngữ SQL, thực hiện truy cập SQL trong môi trường Data Science

✅ Sử dụng FugueSQL để truy vấn và trực quan dữ liệu, làm nền tảng cho việc thao tác với dữ liệu lớn (Big Data)

✅ Trang bị các kiến thức và kỹ năng làm việc với PySpark (Python package tích hợp Spark dùng để thực hiện tính toán song song với các bộ dữ liệu lớn) như PySpark RDD’s, PySpark DataFrame, PySpark SQL, PySpark Mllib, PySpark Streaming, PySpark GraphX…

✅ Nắm được các kiến thức cần thiết về Deep Learning và biết cách vận dụng các thuật toán Deep Learning trong việc giải quyết các vấn đề thực tế, cụ thể (Computer Vision, Natural Language Processing, Time Series…) thông qua việc sử dụng các bộ thư viện, công cụ mạnh mẽ, mã nguồn mở như Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, sklearn, TensorFlow, Keras…

✅ Vận dụng và triển khai các thuật toán quan trọng thuộc nhóm Supervised Learning và Unsupervised Learning trong việc giải quyết các vấn đề thực tế như phân loại, dự đoán các xu thế, xu hướng, phân cụm dữ liệu, gợi ý đề xuất…

✅ Hiểu và áp dụng hiệu quả các thuật toán, framework và công nghệ Machine Learning khác nhau cho các vấn đề, yêu cầu khác nhau trong thực tế.

Nội dung khóa học

Course 1: Fundamentals of Python (Lập trình Python cơ bản)

Course 2: Data Manipulation and Visualization with Python

Course 3: Mathematics and Statistics for Data Science (Toán và Xác suất thống kê cho Khoa học dữ liệu)

Course 4: Database SQL and Data Collection for Data Science (Truy vấn và thu thập dữ liệu cho Khoa học dữ liệu)

Course 5: Data Pre-processing and Analysis (Tiền xử lý và phân tích dữ liệu)

Course 6: Machine Learning with Python (Máy học với Python)

Course 7: R programming language for Data Science (Lập trình R cho Khoa học dữ liệu)

Course 8: Deep Learning with Python (Học sâu với Python)

Course 9: Big Data in Machine Learning (Xử lý dữ liệu lớn trong Máy học)

Course 10: Capstone Project – Đồ án tốt nghiệp Data Science/ Machine Learning

[/chitiet]

Data Science and Machine Learning Certificate

 [masp]khoa_hoc_sql28tech[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Lập trình Java và SQL Của 28Tech là khóa hoc hướng dẫn xây dựng các ứng dụng Java và quản lý cơ sở dữ liệu của mình bằng SQL

Nội dung khóa học

Thời lượng: 36 buổi học (72 giờ học)

Số lượng contest: 17

Số lượng bài tập: 550 bài tập Java và 90 bài tập SQL

PHẦN 1. JAVA CƠ BẢN, JAVA COLLECTIONS VÀ THUẬT TOÁN

Buổi 1

 Cài đặt IDE và các công cụ cần thiết

 Kiểu dữ liệu, biến, toán tử

 Cấu trúc rẽ nhánh

 Contest 1: Kiểu dữ liệu, toán tử và rẽ nhánh (35 bài tập)

Buổi 2

 Hướng dẫn giải contest 1

 Vòng lặp For, While, Do While

 Contest 2: Vòng lặp (20 bài tập)

Buổi 3

 Hướng dẫn giải contest 2

 Hàm và kiến thức lý thuyết số, tổ hợp

 Contest 3: Hàm, Lý thuyết số và tổ hợp (60 bài tập)

Buổi 4

 Hướng dẫn giải contest 3 phần 1

Buổi 5

 Hướng dẫn giải contest 3 phần 2

Buổi 6

 Đệ quy và Các hệ số đếm cơ bản

 Contest 4: Kỹ thuật đệ quy (30 bài tập)

Buổi 7

 Hướng dẫn giải contest 4

Buổi 8

 Mảng 1 chiều và các kỹ thuật quan trọng giải quyết bài toán trên mảng 1 chiều

 ArrayList, Set, Map trong Java

 Contest 5 : Mảng 1 chiều và Set Map (50 bài tập)

Buổi 9

 Hướng dẫn giải contest 5 phần 1

Buổi 10

 Hướng dẫn giải contest 5 phần 2

Buổi 11

 Thuật toán sắp xếp và tìm kiếm

 Contest 6: Sắp xếp và tìm kiếm (60 bài tập)

Buổi 12

 Hướng dẫn giải contest 6 phần 1

Buổi 13

 Hướng dẫn giải contest 6 phần 2

Buổi 14

 Mảng 2 chiều và các phép toán trên ma trận

 Contest 7 : Mảng 2 chiều (40 bài tập)

Buổi 15

 Hướng dẫn giải contest 7

Buổi 16

 Xâu kí tự trong Java

 Lớp String, StringBuilder và StringTokenizer

 Contest 8 : Xâu ký tự (60 bài tập)

Buổi 17

 Hướng dẫn giải contest 8 phần 1

Buổi 18

 Hướng dẫn giải contest 8 phần 2

Buổi 19

 Ngăn xếp, hàng đợi, hàng đợi ưu tiên

 Contest 9: Ngăn xếp, hàng đợi (30 bài tập)

Buổi 20

 Hướng dẫn giải contest 9

Buổi 21

 Lớp BigInteger

 Xử lý ngoại lệ trong Java

 Java IO

 Contest 10: JavaIO (40 bài tập)

Buổi 22

 Hướng dẫn giải contest 10

PHẦN 2. HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG

Buổi 23

 Lớp và Đối Tượng

 Contest 11: Lớp và đối tượng (40 bài tập)

Buổi 24

 Hướng dẫn giải contest 11

Buổi 25

 Kế thừa

 Contest 12 : Kế thừa (20 bài tập)

Buổi 26

 Hướng dẫn giải contest 12

Buổi 27

 Đa hình

 Contest 13 : Đa hình (20 bài tập)

Buổi 28

 Hướng dẫn giải contest 13

PHẦN 3. SQL

Buổi 29

 Truy vấn SQL cơ bản

 Contest 14 : 60 bài tập

Buổi 30

 Hướng dẫn giải contest 14

Buổi 31

 Kết nối cơ sở dữ liệu

 Truy vấn SQL nâng cao

 Contest 15 : 30 bài tập

Buổi 32

 Hướng dẫn giải contest 15

PHẦN 4. LẬP TRÌNH GIAO DIỆN VÀ ỨNG DỤNG

Buổi 33

 GUI Basic

 Contest 16 : 15 bài tập

Buổi 34

 Xử lý sự kiện

 Hướng dẫn giải contest 16

 Contest 17 : 20 bài tập

Buổi 35

 Hướng dẫn giải contest 17

 Xây dựng ứng dụng quản lý sinh viên

Buổi 36

kết thúc khóa học  Lập trình Java và SQL 28Tech

[/chitiet]

Lập trình Java và SQL Của 28Tech

 [masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

NodeJs Super Dự Án Twitter Api Của Du Thanh Dược là khóa học hướng dẫn bạn áp dụng kĩ thuật học nhanh gấp 2 lần, thành thạo ngôn ngữ lập trình nodejs, ứng dụng trong học tập, mở rộng quan hệ, công việc thăng tiến và dễ dàng hơn rất nhiều.

Nội dung khóa học

NodeJs Super Của Du Thanh Dược gồm 30 giờ videos

Chương 1: Cách học hiệu quả

Chương 2: Ôn tập kiến thức JavaScript

Chương 3: Typescript cơ bản

Chương 4: Git cơ bản đến nâng cao

Chương 5: Kiến thức cơ bản về NodeJs

Chương 6: NPM

Chương 7: Tạo server với NodeJs

Chương 8: Kỹ năng debug xử lý lỗi

Chương 9: Phân tích và thiết kế CSDL bằng MongoDB

Chương 10: Chức năng user

[/chitiet]

NodeJs Super Của Du Thanh Dược

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Lập trình Back-end JAVA chuyên sâu Của Cyberlearn là khóa học hướng dẫn thành thạo sử dụng ngôn ngữ lập trình backend, java của cyberlearn giúp bạn không sợ bất kì ngôn ngữ lập trình Back-End.

Nội dung khóa học

Khóa 1 Nền tảng lập trình Java

Bài 1 Cài đặt môi trường java

Bài 2 Data type

Bài 3 Câu lệnh điều kiện If

Bài 4 Vòng lặp

Bài 5 Mảng

Bài 6 Hàm

Bài 7 Lập trình hướng đối tượng

Bài 8 Tính kế thùa trong OOP

Bài 9 Override trong OOP

Bài 10 Interface trong OOP

Bài 11 Abstract trong OOP

Bài 12 Giải bài tập OOP

Bài 13 Hướng dẫn cài đặt Visual Studio Code

Bài 14 HTML p1

Bài 15 HTML p2

Bài 16 HTML p3

Bài 17 HTML p4

Bài 18 HTML p5

Bài 19 Hướng dẫn sử dụng CSS trong HTML

Bài 20 Hướng dẫn ử dụng Flex trong HTML

Khóa 2 Cơ sở dữ liệu với MYSQL

Bài 21 Hướng dẫn cài đặt docker

Bài 22 Hướng dẫn chạy Mysql trên Docker

Bài 23 Tạo database và table trong Mysql

Bài 24 Thêm và truy vấn dữ liệu trong Mysql

Bài 25 Câu lệnh Delete trong MySQL

Bài 26 Câu lệnh update trong Mysql

Bài 27 Mối quan hệ One To One

Bài 28 Mối quan hệ One To Many

Bài 29 Mối quan hệ Many To Many

Khóa 3 Servlet trong Java

Bài 30 Tạo project Servlet

Bài 31 Vòng đời Servlet

Bài 32 Nhân tham số Get và Post trong Servlet

Bài 33 Tích hợp giao diện Front End CRM vào project

Bài 34 Thực hiện chức năng login, kết nối Database với JDBC

Bài 35 Modify, Add constraint, Create table Role trong Mysql

Bài 36 Hiển thị danh sách Role trong JSP

Bài 37 Viết API xóa database trong Servlet

Bài 38 Thực hiện tính năng xóa ở Front End

Bài 39 Viết API thêm data trong API

Bài 40 Gọi API add role ở Front End

Bài 41 Hướng dẫn sử dụng thư viện JSTL

Khóa 4 Spring Boot và dự án Osahaneat

Bài 42 Hướng dẫn tạo dự án Spring boot

Bài 43 Controller và RestController trong Spring boot

Bài 44 Hướng dẫn truyền và nhận tham số trong Spring boot

Bài 45 Tìm hiểu về Restful API

Bài 46 Tìm hiểu ORM

Bài 47 Hướng dẫn Mapping Entity

Bài 48 One To Many trong Hibernate

Bài 49 One To One trong Hibernate

Bài 50 Cách map multiple key trong hibernate

Bài 51 Phân tích database food delivery

Bài 52 Tạo Script SQL osahaneat

Bài 53 Mapping Entity trong Osahaneat

Bài 54 Hướng dẫn sử dụng JPA

Bài 55 Query creation trong JPA

Bài 56 Tạo API đăng ký tài khoản

Bài 57 Thực hiện chức năng đăng nhập ở Front End

Bài 58 Spring Security

Bài 59 Mô hình hoạt động của Spring Security

Bài 60 Custom User Detail Service

Bài 61 JWT

Bài 62 JWT

Bài 63 Upload file Osahaneat

Bài 64 Insert Restaurant Osahaneat

Bài 65 Lấy danh sách nhà hàng home page Osahaneat

Bài 66 Lưu trữ token bên Front End sử dụng LocalStorage

Bài 67 Hiển thị dan hsachs nhà hàng Home Page Osahaneat

Bài 68 Tạo API thêm menu Osahaneat

Bài 69 Viết API lấy danh schs menu theo Category Osahaneat

Bài 70 Hiển thị danh sách menu ở Front End Osahaneat

Bài 71 Phân tích data màn hình chi tiest Osahaneat

Bài 72 Thực hiện data chi tiết đã phân tích Osahaneat

Bài 73 Lây tham số trên trình duyệt với Jquery Osahaneat

Bài 74 Hiển thị nội dung trang chi tiết Osahaneat

Bài 75 Hiển thị detail menu Osahaneat

Bài 76 Tạo API order Osahaneat

Khóa 5 Nâng Cao trong Spring boot

Bài 78 Ghi log với Loging trong Spring boot Osahaneat

Bài 79 Cache trong Spring boot

Bài 80 Thêm Cache với Cacheable

Bài 81 Xóa Cache với CacheEvict

Bài 82 Giới thiệu Redis

Bài 83 Sử dụng Redis trong Spring boot

Bài 84 giới thiệu về Microservice p1

Bài 85 Giới thiệu vể Microservice p2

Bài 86 Giới thiệu về Microservice p3

[/chitiet] 

Lập trình Back-end JAVA chuyên sâu Của Cyberlearn