[masp]khoa_hoc_nordiccoder[/masp]

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]

[chitiet]
Share khóa học phân tích dữ liệu Data Processing & Analysis cùng với Python
Giới thiệu khóa học      
Xin chào các bạn, hôm nay mình giới thiệu Khóa học Data Analysis với Python. Đây là bộ 
Khóa học Data Analyst của bên ordiccoder về phân tích dữ liệu như :Data analysis,  Data Analysis Marketing,  Python Data Analyst, Data Analyst online,  Data Science . Với ngôn ngữ Python for Data Analysis hoàn toàn bằng tiếng Việt cho bạn dễ hiểu và đạt hiệu quả cao.
Tại sao nên học Phân tích dữ liệu?
Học Python tại Nordic Coder
Chìa khóa của thành công
Hầu hết công ty thành công hiện nay là những công ty đặc biệt biết rõ hành vi khách hàng. Họ có thể lường trước nhu cầu của khách hành trong tương lai nhanh chóng. Phân tích dữ liệu khách hàng để giúp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhờ có được bức tranh toàn cảnh về khách hàng. Khóa học Data Analysis giúp trang bị các kiến thức và kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu.
Học Python tại Nordic Coder
Python là ngôn ngữ lập trình dễ học và rất phổ biến trong  lĩnh vực Data Analysis
Ngôn ngữ Python xuất hiện từ khá lâu (1990) nhưng trong những năm gần đây, Python được xem là một ngôn ngữ có mức độ phát triển không tưởng .Cũng theo thống kê của Stack Overflow về độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình. Năm 2017, Python đã vượt qua PHP, đến năm 2018, Python đã vượt qua ngôn ngữ C#. Python hiện chỉ đứng sau Javascript và Java về độ phổ biến. Ngoài ra, Python được xem là một ngôn ngữ lập trình dễ học nhất do gần gũi với ngôn ngữ tự nhiên.
Bổ trợ công việc tốt hơn sau khoá học python tại Nordic Coder
Định hướng nghề nghiệp
Kết thúc khóa học, học viên sẽ nắm được các kiến thức và kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu với Python như sau:
Sử dụng thành thạo lập trình Python cơ bản và các framework liên quan để thực hiện các công việc về phân tích dữ liệu như: nhập dữ liệu, thao tác, chuyển đổi, phân tích mô tả, trực quan hóa và làm và trình bày báo cáo.
Phân tích và diễn đạt kết quả sau khi chạy mô hình dữ liệu dựa trên sự hiểu biết chuyên sâu về thống kê để ra quyết định linh hoạt và thực tiễn.
Đây sẽ là nền tảng cơ bản về dữ liệu giúp bạn theo đuổi các lĩnh vực chuyên sâu hơn trong ngành khoa học dữ liệu: Machine learning với Python, Big Data, AI hay IoTs (internet of things)
Những lợi ích dành cho học viên
2 buổi học SEO offline
70 giờ học offline
Thực hành xây dựng các ứng dụng Python bắt kịp xu thế công nghệ & sử dụng những công cụ được dùng trong dự án thực tế như Confluence.
Đội ngũ giảng viên hàng đầu
Giảng viên là các chuyên gia về Data Analysis nhiều kinh nghiệm trong việc thực thi với các dự án lớn.
Mở rộng networking trong ngành thiết kế UX
Mở rộng networking và các lợi ích khác
Tham gia các sự kiện networking, workshop dành riêng cho cựu học viên và nhận học bổng cho các khóa học lập trình tiếp theo.
NỘI DUNG KHÓA HỌC
Ngôn ngữ lập trình Python cơ bản
    • Cài đặt và thiết lập môi trường
    • Làm quen với công cụ Jupyter Notebook
    • Chạy chương trình Python đầu tiên (Hello world)
    • Các kiểu dữ liệu trong Python
    • Biến, hằng
    • Phép toán, biểu thức
    • Thực hành lập trình giải quyết các bài toán.
    • Lệnh điều kiện, rẽ nhánh
    • Thực hành lập trình giải quyết các bài toán.
    • Lệnh lặp
    • Các cấu trúc dữ liệu tập hợp: List, Set, Dictionary
    • Thực hành làm các bài toán liên quan đến lệnh lặp và cấu trúc tập hợp.
    • Khai báo, định nghĩa hàm
    • Sử dụng hàm
    • Truyền tham số cho hàm.
    • Lập trình theo module, package
    • Thực hành giải quyết các bài toán bằng hàm có sẵn và hàm tự xây dựng. Module hóa chương trình
    • Đọc dữ liệu từ file csv (thư viện csv)
    • Ôn lại các bài học về Python
    • Thực hành làm thêm các bài tập lập trình
    • Làm bài kiểm tra nội dung Python

Phân tích dữ liệu với Python và Pandas

    • Thực hành với thư viện Pandas dùng để xuất nhập dữ liệu dạng bảng (dataframe), và các phép thao tác trên data bao gồm tiền xử lí dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hoá dữ liệu

      • Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu và ứng dụng
      • Làm quen với cấu trúc lệnh truy vấn cơ bản: SELECT, FROM
      • Sử dụng các phép toán  “=”, “!=”, “<”, “>”, “>=”, “<=”, AND và OR trong mệnh đề WHERE.
      • Sử dụng LIMIT and ORDER BY
      • Thực hành truy vấn dữ liệu với cơ sở dữ liệu cho trước
      • Thực hiện một số tính toán trong SQL bằng cách sử dụng các hàm tổ hợp.
      • Sử dụng GROUP BY để nhóm dữ liệu.
      • Thực hiện truy vấn lồng, truy vấn con.
      • Thực hành truy vấn với thư viện Pandas
      • Giới thiệu tổng quan về dữ liệu
      • Kiến thức dữ liệu căn bản: observations, variables, data frame
      • Phân tích các loại dữ kiện khác nhau
      • Nhập và kiểm tra dữ liệu
      • Tìm hiểu mối quan hệ giữa các thuộc tính
      • Đo và so sánh tính trung tâm của dữ liệu
      • Đo và so sánh tính phân bố của dữ liệu
      • Chọn biểu đồ phụ hợp và trực quan hoá dữ liệu bằng phương thức plot()
      • Thực hành trực quan hóa dữ liệu với nhiều tập dữ liệu và yêu cầu khác nhau
      • Import data từ nhiều nguồn khác nhau: csv file, tsv file, html file, json file…
      • Xác định step by step trong việc làm sạch dữ liệu
      • Thực hành data cleaning với Pandas
      • Kiêm tra data clean bằng cách visualization với Python
      • Tư vấn giải pháp và hướng phân tích hành vi người dùng cho các bạn có nhu cầu áp dụng trong công việc thực tế
      • Thực hành đọc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
      • Thăm dò dữ liệu để rút trích các thông tin quan trọng cũng như vẽ nên bức tranh toàn cành về dữ liệu
      • Diễn giải và trực quan hoá kết quả đầu ra
      • Khả năng kể một câu chuyện về dữ liệu đang có bằng report
      • Nguyên tắc khi chọn biểu đổ, sắp xếp để tạo thành Dashboard
      • Làm quen với các tool BI phổ biến như: Tableau, Power BI, Google Data Studio.
      • Case Study: Google Data Studio
      • Báo cáo final project
      • Phỏng vấn thử và tư vấn nghề nghiệp

    Review - Đánh giá khóa học phân tích dữ liệu Data Processing & Analysis cùng với Python.
    Đây khóa học về phân tích dữ liệu data với ngôn ngữ lập trình python cực chất như nước cất.
    Bộ này bao quát chi tiết về chương trình phân tích dữ liệu - một ngành hot và đầy triển vọng mà hẩu như doanh nghiệp nào cũng đang cần. Tại sao phân tích dữ liệu lại quan trọng đến vậy ?
    Đơn giản vì khi doanh nghiệp thu thập data số lượng lớn khách hàng từ quảng cáo, mua bán, giao dịch online, offline,... Nếu doanh nghiệp chỉ bán 1 lần sẽ rất phí,  ta cần sàng lọc các dữ liệu, sở thích , hành vi,.. Nếu bạn nào quan tâm thì đây thực sự 1 khóa học rất bổ ích.
    [/chitiet]
    Share khóa học phân tích dữ liệu Data Processing & Analysis cùng với Python

    Xem thêm

    Ant Green
    ĐĂNG NHẬP
    Nhận nhiều ưu đãi hơn
    Danh mục