[tintuc]
Share Khóa học Phân tích Thống kê dữ liệu và lập mô hình với R Programming
______________________
Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin tiếp tục chia sẻ Khóa học Phân tích Thống kê dữ liệu và lập mô hình với R Programming
R Programming là một ngôn ngữ lập trình, được ứng dụng nhiều trong các việc phân tích thống kê, tạo ra các mô hình đánh giá rủi ro - dự báo trong nhiều lĩnh vực như Tài chính - Ngân hàng, Sale, Marketing, Chứng khoán ... và trực quan hóa dữ liệu qua các dạng biểu đồ thống kê.
Khóa học này sẽ cung cấp cho các bạn mới bắt đầu với R Programming, giúp các bạn có thể dễ dàng học tập và
Khóa học sẽ giúp Bạn
Sử dụng R - một công cụ xử lý dữ liệu - trong các trường hợp thực tế với những yêu cầu phức tạp
Xây dựng được các mô hình phân tích và dự báo trong doanh nghiệp, đặc biệt trong các lĩnh vực như kinh doanh, tài chính, kinh tế, ...
Nắm bắt được các chức năng quan trọng trong R - Sử dụng R trong làm việc với Excel và SQL
Kiến thức cơ bản về dữ liệu, thống kê dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu cho các quyết định kinh tế
AI NÊN THAM GIA CHƯƠNG TRÌNH NÀY
Khóa học thích hợp với những người đã và đang sử dụng thành thạo và thường xuyên với Excel
Dành cho những người có đam mê về Dữ liệu, mong muốn phát triển khả năng xử lý, thống kê và trực quan hóa dữ liệu
Bất kì ai muốn làm chủ và duy trì một thói quen mãi mãi
Những ai đam mê kiến thức, tri thức
NỘI DUNG KHÓA HỌC
1. 0.0 Hướng dẫn học tập hiệu quả trên Gitiho
02:40
2. Giới thiệu chung về R Programing
04:59
2
Giới thiệu chung
3. 1.0. Tham gia cộng đồng Dữ liệu cùng Gitiho và Nimbus
4. 1.1: Cài đặt R Programing và R Studio
04:02
5. 1.2: First command
04:06
6. 1.3: Comment and print Syntax
06:24
7. 1.4: Rules in R
03:06
3
Biến trong R Programing
8. 2.1: Data types overall
09:38
9. 2.2: Variables and rules
09:33
10. 2.3: Variables activities
07:26
11. 2.4: Strings
13:09
12. 2.5: Numbers and Operators
12:47
13. 2.6: Vectors 1a-b
14:38
14. 2.7: Vectors 2a-b
12:34
15. 2.8: Calculate with built-in function
02:12
16. 2.9: Matrix 1
08:30
17. 2.10: Matrix 2
10:33
18. 2.11: Data Frame 1
11:47
19. 2.12: Data Frame 2
16:50
20. 2.13: Factor 1
10:48
21. 2.14: Factor 2
11:47
22. 2.15: R-List
09:20
23. 2.16: R-List 2
07:02
24. 2.17: R-Array 1
09:18
25. 2.18: R-Array 2
07:46
4
Trực quan hóa với Đồ thị - Biểu đồ trong R Programing
26. 3.1. Overall about Data Visualization
05:32
27. 3.2. Pie Chart in R - Theory
14:43
28. 3.3. Pie Chart in R - Practice
05:45
29. 3.4. Bar Chart in R - Theory
10:41
30. 3.5. Bar Chart in R - Practice
09:05
31. 3.6. Boxplot in R - Theory
11:45
32. 3.7. Boxplot in R - Practice
09:18
33. 3.8. Histogram in R
12:47
Đánh giá Khóa học Phân tích Thống kê dữ liệu và lập mô hình với R Programming
Share Khóa học Phân tích Thống kê dữ liệu và lập mô hình với R Programming |
[/tintuc]