Tổng cộng:
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Share Phân Tích Dữ Liệu Data Analysis Của Bis.net.vnGiới thiệu khóa học Minutop xin Chia Sẻ Phân Tích Dữ Liệu Data Analysis Của Bis.net.vnKhóa học sẽ giúp bạnPhát triển tư duy phân tích và kỹ năng sử dụng dữ liệu hiệu quả.
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Share Phân Tích Dữ Liệu Data Analysis Của Bis.net.vn
Giới thiệu khóa học
Minutop xin Chia Sẻ Phân Tích Dữ Liệu Data Analysis Của Bis.net.vn
Khóa học sẽ giúp bạn
Phát triển tư duy phân tích và kỹ năng sử dụng dữ liệu hiệu quả.
Ai nên tham gia khóa họcTất cả ai có nhu cầu học
Ai nên tham gia khóa học
Tất cả ai có nhu cầu học
Nội dung khóa học1.Hiểu được bức tranh toàn cảnh về việc sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp (DN): Những vấn đề mà DN đang gặp phải với dữ liệu; dữ liệu giúp DN giải quyết những vấn đề nào? Các nguồn dữ liệu trong DN đến từ đâu và cách thức khai thác hiệu quả các nguồn dữ liệu đó; Các xu hướng công nghệ liên quan đến dữ liệu mà DN đang áp dụng.2.Nắm rõ quy trình và các loại phân tích dữ liệu (phân tích mô tả (descriptive), phân tích chuẩn đoán (diagnostic), phân tích dự báo (predictive), phân tích đề xuất (prescriptive)).3.Được trang bị kiến thức nền tảng thống kê để phân tích dữ liệu (vấn đề tiền xử lý dữ liệu, đánh giá mức độ tập trung, phân tán của dữ liệu, đánh giá hình dáng phân bố dữ liệu, phân tích tương quan).4.Sử dụng thành thạo Tableau|Power BI| Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization: Dashboard, Data Storytelling).5.Hiểu và triển khai được các phương pháp phân tích dữ liệu nâng cao: Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phát hiện luật kết hợp.6.Biết cách triển khai Capstone Project về Phân tích dữ liệu (dự án lớn với dữ liệu thực tế)7.Được tư vấn các phải pháp phân tích dữ liệu theo yêu cầu thực tế của người học.
Nội dung khóa học
1.Hiểu được bức tranh toàn cảnh về việc sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp (DN): Những vấn đề mà DN đang gặp phải với dữ liệu; dữ liệu giúp DN giải quyết những vấn đề nào? Các nguồn dữ liệu trong DN đến từ đâu và cách thức khai thác hiệu quả các nguồn dữ liệu đó; Các xu hướng công nghệ liên quan đến dữ liệu mà DN đang áp dụng.
2.Nắm rõ quy trình và các loại phân tích dữ liệu (phân tích mô tả (descriptive), phân tích chuẩn đoán (diagnostic), phân tích dự báo (predictive), phân tích đề xuất (prescriptive)).
3.Được trang bị kiến thức nền tảng thống kê để phân tích dữ liệu (vấn đề tiền xử lý dữ liệu, đánh giá mức độ tập trung, phân tán của dữ liệu, đánh giá hình dáng phân bố dữ liệu, phân tích tương quan).
4.Sử dụng thành thạo Tableau|Power BI| Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization: Dashboard, Data Storytelling).
5.Hiểu và triển khai được các phương pháp phân tích dữ liệu nâng cao: Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phát hiện luật kết hợp.
6.Biết cách triển khai Capstone Project về Phân tích dữ liệu (dự án lớn với dữ liệu thực tế)
7.Được tư vấn các phải pháp phân tích dữ liệu theo yêu cầu thực tế của người học.