Tổng cộng:
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Share ALL – IN – ONE 2022 (AIO 2022) Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo Của Aivietnam hướng dẫn qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.Khóa học sẽ giúp bạn✅ Học các kiến thức Từ toán học, lập trình Python đến các thuật toán machine learning, deep learning.✅ Phát triển tư duy thu thập, xử lý, trực quan hóa và trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu.✅ Xây dựng các mô hình AI đơn giản đến phức tạp, ứng dụng vào các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính.✅ Thực hành trên các dự án thực tế giải quyết các bài toán thực tiễn, xây dựng portfolio ấn tượng.✅Trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư AI, nhà khoa học dữ liệu tại các công ty công nghệ hàng đầu.Nội dung khóa họcKhóa ALL – IN – ONE 2022 (AIO 2022) Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo bao gồm nhiều video, tài liệu , code liên quan.1. Chương trình sẽ làm qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (xử lý text và âm thanh).2. Foundation module: Lập trình + Toán + Toán ứng dụng3. Chương trình sẽ học lập trình từ đầu bằng ngôn ngữ python (mình sẽ không học python thuần liên quan tới syntax thôi mà mình sẽ học kiến thức lập trình được rút trích từ nội dung chuyên trong data science và trí tuệ nhân tạo). Phần kiến thức Toán và Toán ứng dụng mình không học thuần mà hiểu bản chất, mình sẽ học cách ứng dụng kiến thức này trong AI như thế nào , đồng thời hiểu rõ tư duy để ứng dụng, điều chỉnh, chỉnh sửa các thuật toán sau này.4. Insight module: Mình học kỹ hơn về machine learning và Deep learning.Application module: Kiến thức mình sẽ xây dựng và định hướng được rõ trong việc ứng dụng AI trong các ngành nghề liên quan tới 3 chuyên ngành chính (Data Science, xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ kiến thức này bạn sẽ hiểu nguyên lý, áp dụng sâu hơn trong chuyên ngành trong cuộc sống, ví dụ như xây dựng, điện điện tử, y tế, ô tô, etc.Ngoài ra team sẽ có những lớp extra seminar để bổ sung và cập nhật trong quá trình học tập như lớp extra xử lý ngôn ngữ tự nhiên, algorithm and complexity, cách ng hiên cứu và giải quyết vấn đề
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Share ALL – IN – ONE 2022 (AIO 2022) Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo Của Aivietnam hướng dẫn qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Khóa học sẽ giúp bạn
✅ Học các kiến thức Từ toán học, lập trình Python đến các thuật toán machine learning, deep learning.
✅ Phát triển tư duy thu thập, xử lý, trực quan hóa và trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu.
✅ Xây dựng các mô hình AI đơn giản đến phức tạp, ứng dụng vào các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính.
✅ Thực hành trên các dự án thực tế giải quyết các bài toán thực tiễn, xây dựng portfolio ấn tượng.
✅Trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư AI, nhà khoa học dữ liệu tại các công ty công nghệ hàng đầu.
Nội dung khóa học
Khóa ALL – IN – ONE 2022 (AIO 2022) Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo bao gồm nhiều video, tài liệu , code liên quan.
1. Chương trình sẽ làm qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (xử lý text và âm thanh).
2. Foundation module: Lập trình + Toán + Toán ứng dụng
3. Chương trình sẽ học lập trình từ đầu bằng ngôn ngữ python (mình sẽ không học python thuần liên quan tới syntax thôi mà mình sẽ học kiến thức lập trình được rút trích từ nội dung chuyên trong data science và trí tuệ nhân tạo). Phần kiến thức Toán và Toán ứng dụng mình không học thuần mà hiểu bản chất, mình sẽ học cách ứng dụng kiến thức này trong AI như thế nào , đồng thời hiểu rõ tư duy để ứng dụng, điều chỉnh, chỉnh sửa các thuật toán sau này.
4. Insight module: Mình học kỹ hơn về machine learning và Deep learning.
Application module: Kiến thức mình sẽ xây dựng và định hướng được rõ trong việc ứng dụng AI trong các ngành nghề liên quan tới 3 chuyên ngành chính (Data Science, xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ kiến thức này bạn sẽ hiểu nguyên lý, áp dụng sâu hơn trong chuyên ngành trong cuộc sống, ví dụ như xây dựng, điện điện tử, y tế, ô tô, etc.
Ngoài ra team sẽ có những lớp extra seminar để bổ sung và cập nhật trong quá trình học tập như lớp extra xử lý ngôn ngữ tự nhiên, algorithm and complexity, cách ng hiên cứu và giải quyết vấn đề