Tổng cộng:
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Share Khóa Học Apply Python For Data Analytics Của Mazhocdata hướng dẫn kiến thức ngôn ngữ lập trình về python , trực quan hóa dữ liệu để trở thành một Data Analytics chính hiệu ứng dụng trong công việc. Khóa học sẽ giúp bạn✅ Trở thành data analytics ✅Thành thạo công cụ lập trình python ✅Ứng dụng trong công việc✅Trực quan hóa dữ kiệu một cách hiệu quảNội dung khóa họcPART 1: CHUẨN BỊ KIẾN THỨC Roadmap của khóa học.Hướng dẫn cài dặt công cụ.Tài liệu học tập và tham khảo.PART 2: PYTHON FUNDAMENTALS Line & Indentation.Biến (Variables).Làm quen với các kiểu dữ liệu (Data types).Làm quen với các phép toán (Operators).Các mệnh đề Logic (Logical functions).Vòng lặp (Loop).Cách tạo một Function không có sẵn.PART 3: PANDAS FOR DATA ANALYSISCấu trúc dữ liệu với Pandas (Series & DataFrame).Làm quen và thực hành với Series.Làm quen và thực hành với DataFrame.Thực hành Data cleaning với PandasPART 4: DATA VISUALIZATION WITH PANDASLàm thế nào chọn đúng loại biểu đồ?Những yếu tố tạo nên một biểu đồ trực quan tốt.Thực hành các loại biểu đồ quan trọng.Histogram, Boxplot, Scatter plotBar chart, line chart, pie chartCombined chartTablePART 5: DATA ANALYSIS PROJECT Problem Solving Strategy in Data Analysis projectsThực hành áp dụng Problem Solving Strategy trong dự án thực tếHướng dẫn phân tích “end-to-end” dự án phân tích bao gồm 5 giai đoạn: Define probelm – Dissaggregate – Analyze – Summary – CommunicationPART 6: HÀNH TRÌNH KẾ TIẾP Tạo portfolio cá nhân.Hướng đi tiếp theo.Tổng hợp khoá học.
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Share Khóa Học Apply Python For Data Analytics Của Mazhocdata hướng dẫn kiến thức ngôn ngữ lập trình về python , trực quan hóa dữ liệu để trở thành một Data Analytics chính hiệu ứng dụng trong công việc.
Khóa học sẽ giúp bạn
✅ Trở thành data analytics
✅Thành thạo công cụ lập trình python
✅Ứng dụng trong công việc
✅Trực quan hóa dữ kiệu một cách hiệu quả
Nội dung khóa học
PART 1: CHUẨN BỊ KIẾN THỨC
Roadmap của khóa học.
Hướng dẫn cài dặt công cụ.
Tài liệu học tập và tham khảo.
PART 2: PYTHON FUNDAMENTALS
Line & Indentation.
Biến (Variables).
Làm quen với các kiểu dữ liệu (Data types).
Làm quen với các phép toán (Operators).
Các mệnh đề Logic (Logical functions).
Vòng lặp (Loop).
Cách tạo một Function không có sẵn.
PART 3: PANDAS FOR DATA ANALYSIS
Cấu trúc dữ liệu với Pandas (Series & DataFrame).
Làm quen và thực hành với Series.
Làm quen và thực hành với DataFrame.
Thực hành Data cleaning với Pandas
PART 4: DATA VISUALIZATION WITH PANDAS
Làm thế nào chọn đúng loại biểu đồ?
Những yếu tố tạo nên một biểu đồ trực quan tốt.
Thực hành các loại biểu đồ quan trọng.
Histogram, Boxplot, Scatter plot
Bar chart, line chart, pie chart
Combined chart
Table
PART 5: DATA ANALYSIS PROJECT
Problem Solving Strategy in Data Analysis projects
Thực hành áp dụng Problem Solving Strategy trong dự án thực tế
Hướng dẫn phân tích “end-to-end” dự án phân tích bao gồm 5 giai đoạn: Define probelm – Dissaggregate – Analyze – Summary – Communication
PART 6: HÀNH TRÌNH KẾ TIẾP
Tạo portfolio cá nhân.
Hướng đi tiếp theo.
Tổng hợp khoá học.