công-nghệ-thông-tin

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share Khóa Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên Cùng Protonx hướng bạn lộ trình đầy đủ trở thành kỹ sư AI với kiến thức nền tảng  Toán học, Lập trình và Học máy cơ bản vững chắc để học chuyên sâu các ngành trong AI như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng như Thị giác máy tính. 
Khóa học sẽ giúp bạn
- Nắm vững các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hiện đại, xây dựng ứng dụng thực tế và tạo ra giá trị cho cộng đồng
-Hiểu rõ cách vận hành của các kỹ thuật NLP tiên tiến như Word2Vec, Transformer, BERT, GPT.
Có khả năng tự tay xây dựng ứng dụng NLP cá nhân hóa.
Nhận chứng chỉ từ ProtonX khi hoàn thành bài tập và dự án cuối khóa. 
- Lộ trình trở thành kỹ sư AI 
Nội dung khóa học
1. Regular Expressions và Edit Distance
Hiểu cách xử lý văn bản cơ bản với Regular Expressions.
Tìm hiểu thuật toán Edit Distance để đo lường sự khác biệt giữa các chuỗi ký tự.
2. Vector Semantics và Embeddings
Khám phá cách biểu diễn từ dưới dạng vector số học.
Ứng dụng Embeddings trong việc hiểu ngữ nghĩa ngôn ngữ.
3. Word2Vec và GloVe
Tìm hiểu các mô hình biểu diễn từ nổi tiếng như Word2Vec và GloVe.
Thực hành xây dựng biểu diễn ngôn ngữ với Python.
4. Mô Hình Ngôn Ngữ
Hiểu cách hoạt động của các mô hình ngôn ngữ.
Ứng dụng trong dự đoán và sinh văn bản.
5. RNN và LSTM
Tìm hiểu mạng nơ-ron hồi quy (RNN) và LSTM trong xử lý chuỗi dữ liệu.
Ứng dụng trong các bài toán NLP phức tạp.
6. Bài Toán Dịch Máy
Khám phá cách máy tính dịch ngôn ngữ tự động.
Thực hành với các mô hình dịch máy cơ bản.
7. Mô Hình Transformer
Hiểu kiến trúc Transformer – nền tảng của các mô hình NLP hiện đại.
Ứng dụng trong dịch máy và sinh văn bản.
8. Mô Hình BERT và Ứng Dụng
Tìm hiểu BERT – mô hình thay đổi cuộc chơi trong NLP.
Ứng dụng BERT trong phân loại văn bản và NER.
9. NER – Name Entity Recognition
Nhận diện thực thể có tên (NER) trong văn bản.
Thực hành xây dựng hệ thống NER với Python.
10. GPT và Ứng Dụng
Khám phá GPT – mô hình sinh văn bản tiên tiến.
Ứng dụng trong chatbot và hỏi đáp tự động.
11. Bài Toán Hỏi Đáp – Question Answering
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động.
Thực hành với dữ liệu thực tế.
12. Question Answering với Open Domain – Dense Passage Retrieval
Hiểu cách truy xuất thông tin từ dữ liệu lớn.
Ứng dụng Dense Passage Retrieval trong hỏi đáp.
13. Prompt Engineering
Kỹ thuật tối ưu hóa prompt cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Ứng dụng thực tế trong việc cải thiện phản hồi AI.
14. Bổ Trợ – Hidden Markov Models
Tìm hiểu Hidden Markov Models và vai trò trong NLP.
Ứng dụng trong xử lý chuỗi dữ liệu.
15. Nâng Cao – Mô Hình Wave2Vec Cho Nhận Diện Giọng Nói
Khám phá cách xử lý ngôn ngữ nói với Wave2Vec.
Ứng dụng trong nhận diện và phân tích giọng nói.

[/chitiet]
Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên Cùng Protonx
Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên Cùng Protonx

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share Khóa Học ứng dụng các mô hình AI cho lập trình viên Cùng ProtonX AI for Developers ProtonX  hướng dẫn sử dụng các mô hình AI gồm văn bản, ảnh và video vào thực tế, từ xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh, đến xây dựng chatbot và đào tạo mô hình riêng, phát triển trong các dự án, ứng dụng thực tế 
Khóa học sẽ giúp bạn
-Ứng dụng từ phác thảo chuyển thành ảnh 
Ứng dụng thay thế đồ vật trong ảnh
Ứng dụng phân đoạn hình ảnh + thay thế đồ vật trong ảnh
Sử dụng công nghệ tiên tiến nhất RAGs + LLMs để xây dựng Chatbot
Công nghệ tiên tiến sử dụng đồ thị để xây dựng cơ sở truy vấn hiệu quả.
Giao diện ChatBot, ChatBot với thư viện LangChain 
Ứng dụng sinh ảnh, sinh video 
Ứng dụng từ ảnh thành video sinh âm thanh, sinh code
Sử dụng API văn bản với ChatGPT, GPT-4, Gemini, LLAMA.
Kỹ thuật Prompt Engineering.
Ứng dụng API hình ảnh với DALL-E, Midjourney, Stability AI.
Tùy biến mô hình AI với Colab và HuggingFace.
Làm việc với Docker và Cloud.
Xây dựng hệ thống chatbot hiện đại với RAG và GraphRAG.
Thực hành LangChain và LLAMA Index.
Sử dụng API âm thanh và video.
Lập trình giao diện với Gradio, Streamlit, ReactJS.
Đào tạo mô hình AI riêng.
Dự án thực tế kéo dài 2 tuần. 
Nội dung khóa học
1. [Zoom 29-6-2024] Sử Dụng API Liên Quan Tới Văn Bản
Buổi học đầu tiên của AI For Developers Cùng Protonx sẽ đưa bạn vào thế giới của các API văn bản – công cụ quan trọng để xây dựng ứng dụng AI thông minh. Bạn sẽ được hướng dẫn cách sử dụng thành thục các API từ những nền tảng hàng đầu như:
ChatGPT API: Làm quen với GPT-3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo và GPT-4o – các phiên bản mạnh mẽ nhất của OpenAI.
Google Gemini API: Khám phá cách tích hợp AI của Google vào ứng dụng của bạn.
API LLAMA qua Together AI: Làm việc với các mô hình mã nguồn mở tiên tiến.
Với AI For Developers Cùng Protonx, bạn không chỉ học lý thuyết mà còn thực hành tích hợp API vào dự án thực tế, từ chatbot đơn giản đến hệ thống phân tích văn bản phức tạp. Đây là bước khởi đầu hoàn hảo để bạn làm chủ công nghệ AI trong lập trình.
2. [Zoom 9-7-2024] Kỹ Thuật Prompt Engineering
Prompt Engineering là nghệ thuật “giao tiếp” với mô hình AI để đạt được kết quả tối ưu. Trong buổi học này, bạn sẽ:
Tìm hiểu các kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao.
Thiết lập client giao tiếp với backend để tối ưu hóa hiệu suất.
AI For Developers Cùng Protonx sẽ giúp bạn hiểu cách “điều khiển” các mô hình AI như ChatGPT hay LLAMA để chúng phục vụ đúng nhu cầu của bạn, từ viết code, tạo nội dung, đến giải quyết vấn đề lập trình.
3. Sử Dụng API Liên Quan Tới Hình Ảnh
AI không chỉ dừng lại ở văn bản – nó còn mở ra cánh cửa sáng tạo với hình ảnh. Trong module này, bạn sẽ khám phá:
DALL-E: API tạo ảnh từ văn bản của OpenAI.
Midjourney: Công cụ tạo hình ảnh nghệ thuật đỉnh cao.
Stability AI: Ứng dụng tạo và chỉnh sửa ảnh chuyên nghiệp.
Bạn sẽ học cách ứng dụng các API này để:
Chỉnh sửa đối tượng trong ảnh.
Chuyển đổi phác thảo thành hình ảnh hoàn chỉnh.
Sinh ảnh tự động từ ý tưởng.
Với AI For Developers Cùng Protonx, bạn sẽ có cơ hội biến ý tưởng sáng tạo thành hiện thực chỉ trong vài dòng code.
4. [Zoom 20-7-2024] Tùy Biến Mô Hình
Tùy biến mô hình AI là kỹ năng quan trọng để tạo ra các giải pháp độc đáo. Buổi học này bao gồm:
Sử dụng Google Colab và Ngrok để tạo endpoint cho API.
Làm việc với các mô hình mã nguồn mở trên HuggingFace như Gemma 2 và LLAMA 3.
AI For Developers Cùng Protonx sẽ hướng dẫn bạn từng bước để triển khai mô hình AI cá nhân hóa, phù hợp với nhu cầu dự án của bạn.
5. Docker + Cloud
Docker và Cloud là nền tảng quan trọng để triển khai ứng dụng AI. Trong module này, bạn sẽ học:
Docker là gì? Sự khác biệt giữa image và container.
Cài đặt và xây dựng Docker Image, chạy Docker Container.
AI For Developers Cùng Protonx mang đến cho bạn kỹ năng triển khai ứng dụng AI trên cloud một cách chuyên nghiệp, sẵn sàng cho các dự án thực tế.
6. [Zoom 3-8-2024] RAG và Xây Dựng Hệ Thống Chatbot Hiện Đại
Retrieval-Augmented Generation (RAG) là công nghệ tiên tiến để xây dựng chatbot thông minh. Bạn sẽ được học:
Tạo Synthetic Dataset cho RAG.
Sử dụng Semantic Router, Reflection, và Graph trong RAG.
Đọc và phân tích paper GraphRAG.
Xây dựng hệ thống Graph bằng Neo4J và thiết kế RAG dựa trên Graph.
AI For Developers Cùng Protonx giúp bạn làm chủ công nghệ chatbot hiện đại, từ lý thuyết đến thực hành.
7. [Zoom 10-8-2024] Thực Hành LangChain + LLAMA Index
LangChain và LLAMA Index là hai công cụ mạnh mẽ để xây dựng hệ thống RAG mã nguồn mở. Bạn sẽ:
Thực hành tích hợp Ollama để chạy mô hình.
Sử dụng LangChain để xây dựng quy trình truy xuất thông tin.
Với AI For Developers Cùng Protonx, bạn sẽ tạo ra hệ thống AI hoàn toàn độc lập và hiệu quả.
8. [Zoom 17-8-2024] Sử Dụng API Liên Quan Tới Âm Thanh + Video
AI không chỉ dừng ở văn bản và hình ảnh – âm thanh và video cũng là lĩnh vực đầy tiềm năng. Bạn sẽ học:
Text-to-Speech API: Chuyển văn bản thành giọng nói.
Speech-to-Text API: Chuyển giọng nói thành văn bản.
Video API: Xử lý và tạo nội dung video.
AI For Developers Cùng Protonx mở ra cơ hội để bạn phát triển các ứng dụng đa phương tiện thông minh.
9. [Zoom 24-8-2024] Lập Trình Giao Diện
Một ứng dụng AI hoàn chỉnh cần giao diện thân thiện. Trong buổi học này, bạn sẽ:
Làm quen với Gradio và Streamlit để tạo giao diện nhanh chóng.
Lập trình giao diện chuyên nghiệp bằng ReactJS/NextJS.
Kết nối giao diện với API và streaming dữ liệu từ API.
AI For Developers Cùng Protonx đảm bảo bạn có thể xây dựng sản phẩm từ A đến Z.
10. Thực Hành Đào Tạo Mô Hình Riêng Của Bạn
Tự đào tạo mô hình AI là đỉnh cao của kỹ năng lập trình viên. Bạn sẽ học:
Đào tạo mô hình GPT và LLAMA riêng.
Cách đào tạo phân tán để tối ưu hóa hiệu suất.
AI For Developers Cùng Protonx trang bị cho bạn khả năng tạo ra mô hình AI độc quyền, đáp ứng nhu cầu riêng biệt.
11. Dự Án Thực Tế – 2 Tuần
Cuối khóa, bạn sẽ áp dụng toàn bộ kiến thức vào một dự án thực tế kéo dài 2 tuần. Đây là cơ hội để bạn thể hiện kỹ năng và xây dựng sản phẩm AI của riêng mình dưới sự hướng dẫn của Protonx. 

[/chitiet]
Ứng Dụng Các Mô Hình AI Cho Lập Trình Viên Cùng ProtonX
Ứng Dụng Các Mô Hình AI Cho Lập Trình Viên Cùng ProtonX  

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share Khóa Học Thuật Toán Thực Chiến DSA For Coding Interview cùng fsecourse hướng dẫn bạn cách viết code tinh giản, hiệu quả, luyện tập các tips, tricks , cải thiện tư duy, để gia tăng trình độ , kỹ năng phỏng vấn giúp bạn dễ dàng ứng tuyển  tại các công ty công nghệ lớn (Big Tech) tại Việt Nam và nước ngoài. 
Khóa học sẽ giúp bạn
- Học cách viết code chuẩn convention, tinh giản và hiệu quả
- Luyện các tips & tricks trong Coding interview tại Big Tech
- Cải thiện tư duy code, kiến thức thuật toán, kỹ năng phỏng vấn coding interview, Luyện giải đề thực chiến
- Hướng dẫn luyện đề, giải đề và chuẩn bị tốt nhất cho Coding interview!
- Giúp bạn phát triển sự nghiệp trong ngành , kinh nghiệm thực tế chinh chiến tại nhiều công ty lớn. 
Nội dung khóa học
Lớp Big Tech
Buổi 1: Algorithmic Complexity & Array
Buổi 2: Linked List
Buổi 3: Stack & Queue
Buổi 4: Recursion & Backtrack
Buổi 5: Binary Search
Buổi 6: Sort
Buổi 7: Hash Table
Buổi 8: Tree – DFS, BFS…
Buổi 9: Graph – DFS, BFS…
Buổi 10: Heap
Buổi 11: Strings
Buổi 12: Greedy Algorithms
Buổi 13: Mock interview cuối khóa (EASY – MEDIUM)

Lớp FAANG
Buổi 1: Two Pointers & Sliding Window
Buổi 2: Bit Manipulation & Bitmasking
Buổi 3: Stack, Queue (advanced)
Buổi 4: Recursion & backtrack (Advanced)
Buổi 5: Binary Search (advanced)
Buổi 6: Advanced Sorts & Divide and Conquer
Buổi 7: String Matching Problems
Buổi 8: Tree (advanced)
Buổi 9: Union Find & Topological Sort
Buổi 10: Algorithms on Weighted Graphs
Buổi 11: Dynamic Programming (1)
Buổi 12: Dynamic Programming (2)
Buổi 13: Segment Tree
Buổi 14: Mock interview cuối khóa (MEDIUM - HARD)

[/chitiet]
Thuật Toán Thực Chiến DSA For Coding Interview
Thuật Toán Thực Chiến DSA For Coding Interview 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share Khóa Học Nest.js Super: Dự Án Ecommerce API Tích Hợp Thanh Toán Online của Dư Thanh Được hướng dẫn ứng dụng Nest.js Super thông qua dự án API website thương mại điện tử bạn sẽ biết cách tích hợp cổng thanh toán, xác thực 2FA, Monorepo, Caching, Permission Based Access Control, Rate Limit, Swagger, xử lý nhiều request cùng đặt hàng,... Đây là khóa ngon nhất mà bạn tìm thấy trên internet với mức giá hợp lý nhất. 
Khóa học sẽ giúp bạn
Kỹ năng phân tích và thiết kế Database
- Sử dụng thành thạo Postgresql và Prisma, Nắm vững Monorepo
- Biết quy trình thanh toán online tích hợp đơn hàng và xác thực đơn hàng
- Xử lý caching với Redis
- Xử lý nhiều request cùng đặt hàng vào 1 thời điểm
- Xác thực với JWT và 2FA
- Phân quyền Permission Based Access Control
Nội dung khóa học
Chương 1: Hướng dẫn tham gia Github và Group hỗ trợ
Bài 1: Hướng dẫn
Chương 2: Ôn tập JS và TS
Bài 2: JavaScript Class
Bài 3: Chạy code TypeScript trên Bun, Deno và Node.js
Bài 4: TypeScript Class
Bài 5: Higher Order Function và Depedency Injection
Bài 6: TypeScript Decorator
Chương 3: Nest.js cơ bản
Bài 7: Giới thiệu Nest Framework
Bài 8: Khám phá bên trong một Nest Application
Bài 9: Làm quen GET POST PUT DELETE
Bài 10: Chỉnh sửa Prettier và Postman để code thuận tiện hơn
Bài 11: Khởi tạo database sqlite với prisma
Bài 12: Tích hợp Prisma Service vào Shared Module
Bài 13: Các câu lệnh Prisma CLI hay dùng
Bài 14: Validate file .env
Bài 15: Hashing service và register
Bài 16: Validation với DTO
Bài 17: Serialization – Chuẩn hóa dữ liệu trả về
Bài 18: Nest Interceptor
Bài 19: JWT và Login
Bài 20: Refresh Token
Bài 21: Custom match decorator
Bài 22: Type Predicate
Bài 23: Tự động lưu postman environment với post script
Bài 24: Bảo vệ route với Guard
Bài 25: Bảo vệ route với api-key
Bài 26: Authentication Guard nâng cao với điều kiện
Bài 27: Chức năng logout
Bài 28: Active User Decorator
Bài 29: Hoàn thiện Get Posts
Bài 30: Hoàn thiện Create Update Delete Post
Chương 4: Phân tích CSDL dự án Ecommerce
Chương 5 Chức năng User

[/chitiet]
du-thanh-duoc-nest-js-super-du-an-ecommerce-api-tich-hop-thanh-toan-online
du-thanh-duoc-nest-js-super-du-an-ecommerce-api-tich-hop-thanh-toan-online

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share Khóa Học Hỏi Dân IT – React Native Ultimate hướng dẫn Phát Triển Ứng Dụng Mobile trên nền tảng iOS và Android với Framework Expo (Typescript) .
Khóa học sẽ giúp bạn
✅ Học cách sử dụng React để xây dựng ứng dụng mobile cho Android/iOS
☀ Xây dựng ứng dụng mobile với ngôn ngữ JavaScript (Typescript)
☀ Xây dựng ứng dụng React Native với Framework Expo
☀ Xây dựng ứng dụng mobile mà không cần biết Java/Kotlin/Swift/Objective-C
☀ Nắm vững cách tính năng cốt lõi của React Native
☀ Luyện Tập Kỹ Năng Search Google, Debug và Tự Đọc Tài Liệu 
Nội dung khóa học
Chapter 1: Bắt buộc xem – Không bỏ qua chương học này
Chapter 2: Setup Environment
Chapter 3: Tổng Quan về React Native
Chapter 4: Sử Dụng UI – User Interface
Chapter 5: Navigation với React Native
Chapter 6: Expo Router
Chapter 7: Setup Dự Án Thực Hành
Chapter 8: Module Signup
Chapter 9: Module Login
Chapter 10: Module Homepage
Chapter 11: Module Restaurant
Chapter 12: Module Product
Chapter 13: Luyện Tập
Chapter 14: Tổng kết
Chapter 15: Cách Test Ứng Dụng React Native (Extra)

[/chitiet]
Khóa Học Hỏi Dân IT – React Native Ultimate: Phát Triển Ứng Dụng Mobile
Khóa Học Hỏi Dân IT – React Native Ultimate: Phát Triển Ứng Dụng Mobile 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share Khóa Học Toán AI/DS/ML/DL Của Việt Nguyễn AI hướng dẫn cung cấp kiến thức toán cần thiết cho AI, DS, ML và DL, Data Science, bao gồm xác xuất, thống kê, đại số tuyến tính ứng dụng bài tập thực hành, công việc.
Khóa học sẽ giúp bạn
Xác suất (Probability)
Thống kê (Statistics)
Đại số tuyến tính (Linear Algebra)
Giải tích (Calculus)
Các ví dụ thực tế liên quan đến các mô hình AI và ML.
Xây dựng nền tảng toán học vững chắc
Thành thạo cách sử dụng toán học trong các bài toán AI:
Áp dụng xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu.
Sử dụng đại số tuyến tính để làm việc với ma trận và tensor trong học máy.
Tối ưu hóa mô hình học sâu bằng giải tích.
Phát triển tư duy phân tích:
Rèn luyện khả năng giải quyết các bài toán phức tạp bằng cách tiếp cận khoa học.
Nội dung khóa học
Module 1 – Probability: Xác Suất
Module 2 – Statistics: Thống Kê
Module 3 – Applications: Ứng dụng của xác suất và thống kê trong Data Science
Module 4 – Linear Algebra: Đại số tuyến tính
Module 5 – Calculus: Giải tích
Module 6 – Applications: Ứng dụng của đại số tuyến tính và giải tích trong ML/DL

[/chitiet]
Toán AI/DS/ML/DL Của Việt Nguyễn AI
Toán AI/DS/ML/DL Của Việt Nguyễn AI

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share Khóa Học CI/CD Deploy React, Next, Node lên VPS Dư Thanh Được là Khóa học Deploy Super Deploy dễ hiểu cho mọi level Mới học lập trình cũng deploy được React, Vue, Angula xây dựng cho mọi level, từ người mới học lập trình web được 2 tuần cho đến người có kinh nghiệm làm việc 1-2 năm, ai cũng có thể học được. r, Next.js, Nuxt.js, Node.js lên VPS.
Khóa học sẽ giúp bạn
Deploy tự động với CI/CD Github Actions và Docker
Bảo mật website với HTTPS
Deploy nhiều dự án trên 1 VPS và 1 domain 
Ttạo thêm con bot Telegram để có thể dễ dàng nhận thông báo trạng thái deploy một cách tiện lợi.  
CI/CD với Github Actions và Docker
Remote SSH với VS Code
Siêu chi tiết, level mới học code cũng deploy được 
Biết cách mua domain, vps và trỏ tên miền vào vps
Nội dung khóa học
Chương 1: Group hỗ trợ
Chương 2: Tên miền và VPS
Chương 3: Làm quen với SSH
Chương 4: Linux cơ bản
Chương 5: Remote SSH bằng VS Code
Chương 6: Deploy React, Vue, Angular
Chương 7: Quản lý các tiến trình Node.js với PM2
Chương 8: Deploy Next.js, Nuxt.js, Node.js
Chương 9: Trỏ tên miền | Nginx Load Balacing | Bảo mật HTTPS
Chương 10: Remote dev trên VPS
Chương 11: CICD qua Github Action
Chương 12: Thông báo Telegram khi deploy
Chương 13: Thiết kế CI/CD workflow khi làm việc thực tế
Chương 14: Deploy với Docker
Chương 15: Quà tặng khóa học

[/chitiet] 
Khóa Học CI/CD Deploy React, Next, Node lên VPS Dư Thanh Được
Khóa Học CI/CD Deploy React, Next, Node lên VPS Dư Thanh Được 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share Khóa Học Advanced Backend của Roninhub.com hướng dẫn bạn các kỹ năng lập trình backend chuyên sâu ứng dụng hiệu quả trong thực tiễn, công việc, giúp tối ưu hóa công việc và gia tăng năng suất.
Nội dung khóa học
Module 1 – Web Development:
1. REST API Design
2. Caching Design
3. Redis
4. Codebase Structure
5. Programming Design Patterns
6. Integration (Case study: VNPay Payment Gateway)
7. Security
8. Clean Code + Code Review + Principles
9. Regex
Module 2 – Database:
10. Data Modeling + Database Design + Handling with Datetime
11. How Index Works + Index Best Practices
12. Query Optimization
13. How Transaction Works + Transaction Best Practices
14. High Concurrency Techniques
15. Join + View + Partition
Module 3 – Testing:
16. Unit Test
17. Load Test
Module 4 – Operation:
18. Computer Network
19. Operating System
20. Container
21. Deployment
22. CI/CD
Module 5 – Final:
23. Pet Project: Airline Booking System
Module 6 – Interview:
24. Mock Interview 

[/chitiet]
Advanced Backend
Advanced Backend

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share Khóa Học Dsa Level 1 Cùng Engineer Pro hướng dẫn Nắm vững nền tảng cơ bản, xây dựng kiến thức vững chắc, Bứt phá sự nghiệp cùng DSA tại Engineer Pro Big Tech Coding Interview level 1.
Khóa học sẽ giúp bạn
Khóa học DSA Học trực tiếp với 100% giảng viên từ BIG TECH chia sẻ bí kíp và kinh nghiệm thực chiến trong quá trình học và giảng dạy
Nắm vững kiến thức thuật toán kèm giải đề Coding Interview thực chiến - giải mã mọi bài phỏng vấn khó khăn tại Big Tech, giúp bạn tự tin hơn khi đối diện với những câu hỏi hóc búa.
Luyện tập kỹ năng viết code chuẩn Convention, gọn & hiệu quả - đáp ứng mọi yêu cầu khắt khe nhất của các nhà tuyển dụng hàng đầu.
Tiếp cận bí kíp & mẹo dành riêng cho Coding Interview tại Big Tech - những thông tin quý giá mà không dễ dàng tìm thấy ở bất cứ đâu.
Cải thiện tư duy logic, giải quyết vấn đề sáng tạo - vượt qua mọi giới hạn bản thân, giúp bạn trở nên nổi bật trong mắt nhà tuyển dụng.
Phù hợp với mọi đối tượng: sinh viên, Software Engineer, Data Scientist, hay các nhóm ngành liên quan.
Quà tặng là video, Interview Process, Big O, … từ Engineer Pro khi đăng ký khóa DSA này. 
Nội dung khóa học
Array
String
Recurison
Sorting
Binary search
Hash table
Linkedlist 1
Linkedlist 2
QUeue stack
Graph 1
Graph 2
Bfs
Dfs
Island matrix traversal
Topological sort
Interval
Heap
Greedy
DIvide and conquer
Monotonic queue stack
Prefix sum
Prime number

[/chitiet]
Share Khóa Học Dsa Level 1 Của Engineer Pro
Share Khóa Học Dsa Level 1 Của Engineer Pro 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share Khóa Học  Deep Learning For Computer Vision Nâng Cao Của Việt Nguyễn Ai hướng dẫn bạn kiến thức chuyên sâu về Deep Learning, thị giác máy tính (Computer Vision) DL cũng như CV để bạn ứng dụng trong công việc, trong giải quyết các bài toán thực tế.
Khóa học sẽ giúp bạn
✅Các mảng kiến thức của DL cũng như CV, để giúp các bạn có thể xây dựng được các ứng dụng phức tạp hơn, 
✅ Sử kỹ thuật Deep Learning tiên tiến nhất để giải quyết công việc
✅ Chuyên sâu học về mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN)cách thức hoạt động và hiệu quả trong việc xử lý hình ảnh.
✅ Tối ưu hóa mô hình, cải thiện độ chính xác và hiệu suất của hệ thống nhận diện.
✅ Thực hành trên những dự án thực tế, từ đó rèn luyện kỹ năng tư duy phân tích và khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo
✅ Ứng dụng Deep Learning trong thị giác máy tính để thực hành trong công việc 
Nội dung khóa học
Khóa Học Deep Learning For Computer Vision Nâng Cao Của Việt Nguyễn Ai  bao gồm 13 Buổi Học Nâng Cao Về Kiến Thức Deep Learning For Computer Vision:
Module 1: Deep Learning
Tổng quan về Deep Learning
Module 2: Neural Network
Cấu trúc của Neural Networkư
Module 3: Convolutional NN
Cấu trúc của CNN
Module 4: Image Classification
Bài toán phân loại ảnh
Module 5: Object detection
Bài toán định vị đối tượng
Module 6: Other topics
Image segmentation, GANs 

[/chitiet]
khoa-hoc-viet-nguyen-ai-deep-learning-for-computer-vision-nang-cao
khoa-hoc-viet-nguyen-ai-deep-learning-for-computer-vision-nang-cao

Ant Green
ĐĂNG NHẬP
Nhận nhiều ưu đãi hơn