[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Toán AI/DS/ML/DL Của Việt Nguyễn AI hướng dẫn cung cấp kiến thức toán cần thiết cho AI, DS, ML và DL, Data Science, bao gồm xác xuất, thống kê, đại số tuyến tính ứng dụng bài tập thực hành, công việc.

Khóa học sẽ giúp bạn

Xác suất (Probability)

Thống kê (Statistics)

Đại số tuyến tính (Linear Algebra)

Giải tích (Calculus)

Các ví dụ thực tế liên quan đến các mô hình AI và ML.

Xây dựng nền tảng toán học vững chắc

Thành thạo cách sử dụng toán học trong các bài toán AI:

Áp dụng xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu.

Sử dụng đại số tuyến tính để làm việc với ma trận và tensor trong học máy.

Tối ưu hóa mô hình học sâu bằng giải tích.

Phát triển tư duy phân tích:

Rèn luyện khả năng giải quyết các bài toán phức tạp bằng cách tiếp cận khoa học.

Nội dung khóa học

Module 1 – Probability: Xác Suất

Module 2 – Statistics: Thống Kê

Module 3 – Applications: Ứng dụng của xác suất và thống kê trong Data Science

Module 4 – Linear Algebra: Đại số tuyến tính

Module 5 – Calculus: Giải tích

Module 6 – Applications: Ứng dụng của đại số tuyến tính và giải tích trong ML/DL

[/chitiet]

Toán AI/DS/ML/DL Của Việt Nguyễn AI

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học CI/CD Deploy React, Next, Node lên VPS Dư Thanh Được là Khóa học Deploy Super Deploy dễ hiểu cho mọi level Mới học lập trình cũng deploy được React, Vue, Angula xây dựng cho mọi level, từ người mới học lập trình web được 2 tuần cho đến người có kinh nghiệm làm việc 1-2 năm, ai cũng có thể học được. r, Next.js, Nuxt.js, Node.js lên VPS.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅Deploy tự động với CI/CD Github Actions và Docker

Bảo mật website với HTTPS

Deploy nhiều dự án trên 1 VPS và 1 domain 

Ttạo thêm con bot Telegram để có thể dễ dàng nhận thông báo trạng thái deploy một cách tiện lợi.  

CI/CD với Github Actions và Docker

Remote SSH với VS Code

Siêu chi tiết, level mới học code cũng deploy được 

Biết cách mua domain, vps và trỏ tên miền vào vps

Nội dung khóa học

Chương 1: Group hỗ trợ

Chương 2: Tên miền và VPS

Chương 3: Làm quen với SSH

Chương 4: Linux cơ bản

Chương 5: Remote SSH bằng VS Code

Chương 6: Deploy React, Vue, Angular

Chương 7: Quản lý các tiến trình Node.js với PM2

Chương 8: Deploy Next.js, Nuxt.js, Node.js

Chương 9: Trỏ tên miền | Nginx Load Balacing | Bảo mật HTTPS

Chương 10: Remote dev trên VPS

Chương 11: CICD qua Github Action

Chương 12: Thông báo Telegram khi deploy

Chương 13: Thiết kế CI/CD workflow khi làm việc thực tế

Chương 14: Deploy với Docker

Chương 15: Quà tặng khóa học

[/chitiet] 

Khóa Học CI/CD Deploy React, Next, Node lên VPS Dư Thanh Được 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Advanced Backend của Roninhub.com hướng dẫn bạn các kỹ năng lập trình backend chuyên sâu ứng dụng hiệu quả trong thực tiễn, công việc, giúp tối ưu hóa công việc và gia tăng năng suất.

Nội dung khóa học

Module 1 – Web Development:

1. REST API Design

2. Caching Design

3. Redis

4. Codebase Structure

5. Programming Design Patterns

6. Integration (Case study: VNPay Payment Gateway)

7. Security

8. Clean Code + Code Review + Principles

9. Regex

Module 2 – Database:

10. Data Modeling + Database Design + Handling with Datetime

11. How Index Works + Index Best Practices

12. Query Optimization

13. How Transaction Works + Transaction Best Practices

14. High Concurrency Techniques

15. Join + View + Partition

Module 3 – Testing:

16. Unit Test

17. Load Test

Module 4 – Operation:

18. Computer Network

19. Operating System

20. Container

21. Deployment

22. CI/CD

Module 5 – Final:

23. Pet Project: Airline Booking System

Module 6 – Interview:

24. Mock Interview 

[/chitiet]

Advanced Backend

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Dsa Level 1 Cùng Engineer Pro hướng dẫn Nắm vững nền tảng cơ bản, xây dựng kiến thức vững chắc, Bứt phá sự nghiệp cùng DSA tại Engineer Pro Big Tech Coding Interview level 1.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅Khóa học DSA Học trực tiếp với 100% giảng viên từ BIG TECH chia sẻ bí kíp và kinh nghiệm thực chiến trong quá trình học và giảng dạy

✅Nắm vững kiến thức thuật toán kèm giải đề Coding Interview thực chiến - giải mã mọi bài phỏng vấn khó khăn tại Big Tech, giúp bạn tự tin hơn khi đối diện với những câu hỏi hóc búa.

✅Luyện tập kỹ năng viết code chuẩn Convention, gọn & hiệu quả - đáp ứng mọi yêu cầu khắt khe nhất của các nhà tuyển dụng hàng đầu.

✅Tiếp cận bí kíp & mẹo dành riêng cho Coding Interview tại Big Tech - những thông tin quý giá mà không dễ dàng tìm thấy ở bất cứ đâu.

✅Cải thiện tư duy logic, giải quyết vấn đề sáng tạo - vượt qua mọi giới hạn bản thân, giúp bạn trở nên nổi bật trong mắt nhà tuyển dụng.

✅Phù hợp với mọi đối tượng: sinh viên, Software Engineer, Data Scientist, hay các nhóm ngành liên quan.

✅Quà tặng là video, Interview Process, Big O, … từ Engineer Pro khi đăng ký khóa DSA này. 

Nội dung khóa học

Array

String

Recurison

Sorting

Binary search

Hash table

Linkedlist 1

Linkedlist 2

QUeue stack

Graph 1

Graph 2

Bfs

Dfs

Island matrix traversal

Topological sort

Interval

Heap

Greedy

DIvide and conquer

Monotonic queue stack

Prefix sum

Prime number

[/chitiet]

Share Khóa Học Dsa Level 1 Của Engineer Pro 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học  Deep Learning For Computer Vision Nâng Cao Của Việt Nguyễn Ai hướng dẫn bạn kiến thức chuyên sâu về Deep Learning, thị giác máy tính (Computer Vision) DL cũng như CV để bạn ứng dụng trong công việc, trong giải quyết các bài toán thực tế.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅Các mảng kiến thức của DL cũng như CV, để giúp các bạn có thể xây dựng được các ứng dụng phức tạp hơn, 

✅ Sử kỹ thuật Deep Learning tiên tiến nhất để giải quyết công việc

✅ Chuyên sâu học về mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN)cách thức hoạt động và hiệu quả trong việc xử lý hình ảnh.

✅ Tối ưu hóa mô hình, cải thiện độ chính xác và hiệu suất của hệ thống nhận diện.

✅ Thực hành trên những dự án thực tế, từ đó rèn luyện kỹ năng tư duy phân tích và khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo

✅ Ứng dụng Deep Learning trong thị giác máy tính để thực hành trong công việc 

Nội dung khóa học

Khóa Học Deep Learning For Computer Vision Nâng Cao Của Việt Nguyễn Ai  bao gồm 13 Buổi Học Nâng Cao Về Kiến Thức Deep Learning For Computer Vision:

Module 1: Deep Learning

Tổng quan về Deep Learning

Module 2: Neural Network

Cấu trúc của Neural Networkư

Module 3: Convolutional NN

Cấu trúc của CNN

Module 4: Image Classification

Bài toán phân loại ảnh

Module 5: Object detection

Bài toán định vị đối tượng

Module 6: Other topics

Image segmentation, GANs 

[/chitiet]

khoa-hoc-viet-nguyen-ai-deep-learning-for-computer-vision-nang-cao

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học NextJS Pro Xây dựng E Learning System Hoàn Chỉnh Của Evondev hướng dẫn kiến thức toàn diện về nextjs pro để hoàn thiện trang ELearing có thêm kiến thức mới về Frontend để từ đó có thể dễ dàng ứng dụng trong công việc và các dự án .

Khóa học sử dụng Từ Frontend NextJS tới Backend Mongoose, sử dụng server action, Tailwind, Shadcn, Clerk và nhiều công nghệ khác

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Kiến thức toàn diện về NextJS, tối ưu cấu trúc thư mục dự án, tốc độ, SEO

✅Tạo ra sản phẩm là 1 trang ELearing như EvonHub. 

✅Kết hợp với Typescript viết code tường minh hơn và chặt chẽ hơn, MongoDB. 

✅Học thêm được nhiều kiến thức mới, thư viện mới, BE trong dự án NextJS, viết BE với DB để truy xuất dữ liệu

✅Giúp gia tăng dự án khi viết CV và triển vọng cao trong công việc

✅Cải thiện kiến thức về UI UX. Biết cách tìm tài nguyên để cải thiện UI

✅Biết cách áp dụng Typescript vào dự án thực tế 

Nội dung khóa học

Chương 1: Giới thiệu 

Chương 2 Module khóa học 

Chương 3 Module đơn hàng và coupon 

Chương 4 Module rating đánh giá khóa học 

Chương 5 Module comment 

Chương 6 Improve codebase

[/chitiet]

Khóa học NextJS Pro Xây dựng E Learning System Hoàn Chỉnh

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Apply Python For Data Analytics Của Mazhocdata hướng dẫn kiến thức ngôn ngữ lập trình về python , trực quan hóa dữ liệu để trở thành một Data Analytics chính hiệu ứng dụng trong công việc. 

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Trở thành data analytics 

✅Thành thạo công cụ lập trình python 

✅Ứng dụng trong công việc

✅Trực quan hóa dữ kiệu một cách hiệu quả

Nội dung khóa học

PART 1: CHUẨN BỊ KIẾN THỨC 

Roadmap của khóa học.

Hướng dẫn cài dặt công cụ.

Tài liệu học tập và tham khảo.

PART 2: PYTHON FUNDAMENTALS 

Line & Indentation.

Biến (Variables).

Làm quen với các kiểu dữ liệu (Data types).

Làm quen với các phép toán (Operators).

Các mệnh đề Logic (Logical functions).

Vòng lặp (Loop).

Cách tạo một Function không có sẵn.

PART 3: PANDAS FOR DATA ANALYSIS

Cấu trúc dữ liệu với Pandas (Series & DataFrame).

Làm quen và thực hành với Series.

Làm quen và thực hành với DataFrame.

Thực hành Data cleaning với Pandas

PART 4: DATA VISUALIZATION WITH PANDAS

Làm thế nào chọn đúng loại biểu đồ?

Những yếu tố tạo nên một biểu đồ trực quan tốt.

Thực hành các loại biểu đồ quan trọng.

Histogram, Boxplot, Scatter plot

Bar chart, line chart, pie chart

Combined chart

Table

PART 5: DATA ANALYSIS PROJECT 

Problem Solving Strategy in Data Analysis projects

Thực hành áp dụng Problem Solving Strategy trong dự án thực tế

Hướng dẫn phân tích “end-to-end” dự án phân tích bao gồm 5 giai đoạn: Define probelm – Dissaggregate – Analyze – Summary – Communication

PART 6: HÀNH TRÌNH KẾ TIẾP 

Tạo portfolio cá nhân.

Hướng đi tiếp theo.

Tổng hợp khoá học. 

[/chitiet]

Share Khóa Học Apply Python For Data Analytics Của Mazhocdata

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Xây dựng REST API Với NodeJS MongoDB Và TypeScript Tedu hướng dẫn bạn toàn bộ kiến thức để build một REST API sử dụng NodeJS với TypeScript kết nối cơ sở dữ liệu MongoDB,  sử dụng cơ sở dữ liệu MongoDB. Khóa học này TEDU sẽ sử dụng chuẩn TypeScript là superset của JavaScript giúp check strong type lúc biên dịch để đảm bảo ứng dụng sẽ dễ bảo trì. 

Khóa học sẽ giúp bạn

1. Xây dựng cấu trúc dự án với NodeJS và TypeScript 

2. Tạo ứng dụng Web API với Express 3. Chứng thực API sử dụng Web Token 

4. Tạo các REST API cho ứng dụng mạng xã hội đơn giản. 

5. Cách sử dụng  cơ sở dữ liệu MongoDB 

6. Sử dụng Middleware trong NodeJS 

7. Chạy đa môi trường trong NodeJS 

8. Deploy ứng dụng lên Firebase hoặc Heroku. 

Khóa học này là 1 phần của MERN Stack sau này bao gồm MongoDB, Express, React JS và NodeJS 

Phát triển kỹ năng cho chính mình. 

Nội dung khóa học

Giới thiệu về khoá học

Tổng quan về NodeJS

Giới thiệu về TypeScript

Giới thiệu về MongoDB

Cài đặt môi trường phát triển

Cấu hình Visual Studio Code

Giới thiệu chức năng ứng dụng

Phân tích entity relationship theo tư duy NoSQL

Khởi tạo project trên Git và viết ứng dụng đầu tiên

Khởi tạo và cấu hình tsconfig.json

Viết ứng dụng demo đầu tiên

Tạo routing structure cho dự án

Kết nối cơ sở dữ liệu MongoDB với Mongoose

Làm việc với file cấu hình

Cài đặt các middleware cần thiết

Validate các biến môi trường

Khai báo module trong tsconfig.json

Error handling middleware trong API

Ghi log ra file trong ứng dụng

Debug ứng dụng NodeJS trong VS

Tạo User Schema với Mongoose

Tạo user service để truy cập database

Tạo register API để đăng ký user

Validate input cho API

Tạo API login cho user

Validate token sử dụng middleware

Tạo API Get Single và update user

Tạo API get all và phân trang user

Tạo API delete user

Tạo mới profile model và bổ sung logic cho bài trước

Create, Update profile và delete profile

Add Work Experience và xoá experience

Add Education và Delete Education

Xây dựng Model cho bài viết

Tạo mới và cập nhật bài viết

Get all post, get all post paging and post by id

Delete the post

Like a post và Unlike a post

Add comment và Delete comment

Share a post và Delete a post share

Following and unfollowing profile

Add friend and unfriend

Accept friend request

Create a group và List all group

Update and Delete group

Join to group request and approve request

Set and remove manager

List all members in group

Remove member out of group

Send message to other member

List my converstation

Thêm Swagger cho API

Tích hợp ESLint để check chất lượng code

Cấu hình build ứng dụng với Webpack

Triển khai ứng dụng lên Heroku

Kết cấu của khóa học sẽ tổ chức dạng mô hình MVC (Model - View - Controller) thân quen và sử dụng Visual Studio Code để code và debug trực tiếp. Với khóa học này các bạn có thể code bất cứ đâu cũng được và tốc độ phát triển rất nhanh. 

[/chitiet]

Khóa Học Xây dựng REST API Với NodeJS MongoDB Và TypeScript Tedu 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Terraform Mastery trên Cloud Azure Từ Cơ bản đến Nâng cao của Tedu hướng dẫn bạn toàn diện kiến thức để thành thạo Terraform trên nền tảng đám mây Azure ứng dụng mạnh mẽ trong triển khai, quản lí cơ sở hạ tầng bằng Terraform , ứng dụng trong công việc. 

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Học kiến thức toàn diện về Terraform Mastery trên Cloud Azure 

✅Thành thạo Terraform trên nền tảng đám mây Azure

✅Triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng trên Azure bằng Terraform

✅Nâng cao hiểu biết và kỹ năng của mình trên Terraform trên Azure

Nội dung khóa học

Module 1: Giới thiệu về Terraform trên Azure

Hiểu về Mã hóa cơ sở hạ tầng (Infrastructure as Code - IaC) Tổng quan về Terraform và các tính năng của nó trên Azure Cài đặt và thiết lập Terraform cho Azure Cấu hình Azure provider trong Terraform

Module 2: Terraform cơ bản trên Azure

Viết file cấu hình Terraform đầu tiên của bạn trên Azure Xác định tài nguyên, biến và nguồn dữ liệu (data sources) Hiểu về trạng thái (state) và backends của Terraform trên Azure Thực thi các lệnh Terraform: init, plan, apply trên Azure

Module 3: Quản lý cơ sở hạ tầng trên Azure với Terraform

Tạo và quản lý các tài nguyên như máy ảo, dịch vụ lưu trữ, mạng, v.v. trên Azure Sử dụng Azure Resource Manager (ARM) template với Terraform Sử dụng Azure DevOps để triển khai cơ sở hạ tầng với Terraform trên Azure Thực hiện triển khai dự án thực tế trên Azure với Terraform

Module 4: Khái niệm nâng cao về Terraform trên Azure

Sử dụng Modules trong Terraform để tái sử dụng mã hóa cơ sở hạ tầng Quản lý và chia sẻ modules Terraform trên Azure Sử dụng Remote State để quản lý trạng thái của Terraform trên Azure

Module 5: Quy tắc tốt nhất cho Mã hóa cơ sở hạ tầng trên Azure

  Thiết kế cơ sở hạ tầng mô-đun và có khả năng mở rộng trên Azure Thực hiện các quy tắc tốt nhất về bảo mật và tuân thủ trên Azure Kiểm thử cơ sở hạ tầng và tích hợp liên tục trên Azure Tích hợp luồng CI/CD với Terraform trên Azure

Module 6: Quản lý cơ sở hạ tầng sản xuất trên Azure với Terraform

Quản lý trạng thái và khóa của Terraform trên Azure Xử lý cập nhật và sự chênh lệch về cơ sở hạ tầng trên Azure Giám sát và ghi lại các thay đổi cơ sở hạ tầng trên Azure

Module 7: Các tính năng nâng cao của Terraform trên Azure

Khám phá các tính năng tiên tiến của Terraform trên Azure Tích hợp với các dịch vụ Azure như Key Vault, Monitor, Log Analytics, v.v. Mở rộng khả năng của Terraform trên Azure với các plugin và provider tùy chỉnh

Module 8: Dự án thực tế Terraform trên Azure với dự án Microservices (Tedu-49)

Khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có nền tảng vững chắc về Terraform trên nền tảng đám mây Azure và sẽ được trang bị kiến thức và kỹ năng để tự tin triển khai, quản lý và mở rộng cơ sở hạ tầng trên Azure bằng Terraform. Hãy sẵn sàng trở thành một chuyên gia Terraform trên Azure và khám phá toàn bộ tiềm năng của mã hóa cơ sở hạ tầng trên đám mây Azure! 

[/chitiet]

Terraform Mastery trên Cloud Azure Từ Cơ bản đến Nâng cao 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Fundamentals Of Backend của Roninhub hướng dẫn chi tiết kiến thức và nền tảng vững chắc để bắt đầu sự nghiệp lập trình  Fundamentals of Backend ứng dụng tốt nhất trong công việc. 

Khóa học sẽ giúp bạn

✅  Học live qua Zoom hoặc qua video record.

Thời gian: 2 buổi tối / tuần trong 4 tháng.

Mỗi bài học sẽ có bài tập thực hành về nhà.

Người hướng dẫn và trợ giảng sẽ chữa bài và review code.

Code mẫu tham khảo (Java).

Private Discord channel để hỏi đáp, trao đổi. 

Nội dung khóa học 

Phần Java Core:

1. Giới thiệu + Cách học hiệu quả + Cài đặt môi trường

2. Biến, Kiểu dữ liệu, Arrays

3. Function, Loop

4. OOP, Class, Tính chất của OOP

5. Class Design

6. Exception, I/O

7. Xử lý File

8. Bài tập tổng kết học phần

Phần Cấu trúc dữ liệu và giải thuật:

9. Array List, Linked List

10. Queue, Stack

11. Thuật toán sắp xếp 1

12. Đệ quy

13. Thuật toán sắp xếp 2

14. Bài tập tổng kết học phần

Phần Database:

15. MySQL:

Tại sao Database ra đời

Cài Đặt MySQL, Công cụ

Bảng, Kiểu dữ liệu

Các lệnh, functions (sum, average, …)

16. Thiết kế cơ sở dữ liệu

ERD

Foreigein Key

Normalization / Denormalization

17. Join

18. Index, Transaction

19. Bài tập tổng kết học phần

Phần Web Development:

20. Phân tích và thiết kế

Vẽ biểu đồ UML

Thiết kế và làm tài liệu REST API

21. Kỹ thuật sử dụng công cụ:

IDE: IntelliJ, VSCode

Kiểm thử: Postman

22. Git

Phần Spring Framework:

23. Giới thiệu và cài đặt Spring project

24. Thực hành REST API: CRUD

25. ORM

26. Tác vụ bất đồng bộ

27. Bài tập tổng kết học phần

Thực hành Transaction

Thực hành gọi service khác

Cronjob

Retry

Phần Final:

28 – 29. Project: Đặt phòng khách sạn (Airbnb)

30. Review CV

31-32. Mock Interviews

[/chitiet]

Khóa Học Fundamentals of Backend Của Roninhub 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Deep Learning For Computer Vision Cơ Bản Của Việt Nguyễn Ai trang bị cho bạn kiến thức nền tảng về Deep Learning, Cấu trúc của Neural Network là hành trang lí tưởng dành cho các nhân tài công nghệ ứng dụng thực tiễn vào công việc, tự động lái xe hay phân tích hình ảnh y tế.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Deep Learning Essential, Gradient Descent

✅ Kiến thức tổng hợp: Back propagation, Ảnh trong Computer Vision, Tổng quan về huấn luyện mô hình với Pytorch

✅Xây dựng và huấn luyện các mô hình neural network để nhận diện hình ảnh, phân loại đối tượng và thậm chí là phát triển các ứng dụng thực tế như tự động lái xe hay phân tích hình ảnh y tế.

✅Nâng cao kỹ năng lập trình và hiểu sâu hơn về cách thức hoạt động của trí tuệ nhân tạo.

‍✅Muốn tìm một khoá học nền tảng bổ trợ việc học trên trường hay chuẩn bị sớm cho sự nghiệp

‍✅Muốn chuyển hướng sang lĩnh vực AI đầy tiềm năng với thu nhập hứa hẹn

✅Mong muốn tìm kiếm công việc mới trong lĩnh vực AI/Data Science

Nội dung khóa học

Module 1: Deep Learning

Tổng quan về Deep Learning

Module 2: Neural Network

Cấu trúc của Neural Network

Module 3: Convolutional NN

Cấu trúc của CNN

Module 4: Image Classification

Bài toán phân loại ảnh

Module 5: Object detection

Bài toán định vị đối tượng

Module 6: Other topics

Image segmentation, GANs

[/chitiet]

Deep Learning For Computer Vision Cơ Bản Của Việt Nguyễn Ai