[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Business Analysis For Banking & Fintech Của Hai Lúa hướng dẫn bạn trở thành một BA Banking thực thụ với chương trình rất chi tiết, dễ hiểu, các mô hình cải tiến và chất lượng giúp bạn ứng dụng tốt trong công việc, trong nghiệp vụ tài chính, ngân hàng , fintech. 

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Hướng dẫn trở thành một BA thực thụ

✅ Nắm được cácc nghiệp vụ  tài chính – ngân hàng, Fintech và phương pháp các document và tool sử dụng trong tài chính – ngân hàng

✅ Phương pháp làm việc hiệu quả với các đối tác, khách hàng và các bên liên quan

✅ Phân tích các xu hướng ngân hàng và fintech 

Nội dung khóa học

Lesson 1 

Definition of BA

BA mindset

Type of ba in general

Career path of ba

Documents and tools in banking fintech projects 

Lesson 2

Banking and fintech definition 

Role of ba in banking and fintech

Projects in banking and fintech

Bau types in bank enhancement , reports 

Strategy product development

Ba role , approach 

Lesson 3

Deposit in banking

Deposit business process flow

Lesson 4

Lending defintion

Loan business process flow

Loan products 

Lesson 5 

Card, type of card

Card business process flow 

Card systern

Core banking system

Lesson 6

Payment system

Domestic vs interational payment

Payment gateway

Open api

Lesson 7

Banking channels 

Digital banking vs traditional banking

Digitalization trend in banking

Open banking

Lesson 8

How to work in a project in banking and fintech

Legal aspect

Risk management aspect

Real experience sharing

Q - A

[/chitiet]

Share Khóa Học Business Analysis For Banking & Fintech Của Hai Lúa 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học  Deep Learning For Computer Vision Nâng Cao Của Việt Nguyễn Ai hướng dẫn bạn kiến thức chuyên sâu về Deep Learning, thị giác máy tính (Computer Vision) DL cũng như CV để bạn ứng dụng trong công việc, trong giải quyết các bài toán thực tế.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅Các mảng kiến thức của DL cũng như CV, để giúp các bạn có thể xây dựng được các ứng dụng phức tạp hơn, 

✅ Sử kỹ thuật Deep Learning tiên tiến nhất để giải quyết công việc

✅ Chuyên sâu học về mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN)cách thức hoạt động và hiệu quả trong việc xử lý hình ảnh.

✅ Tối ưu hóa mô hình, cải thiện độ chính xác và hiệu suất của hệ thống nhận diện.

✅ Thực hành trên những dự án thực tế, từ đó rèn luyện kỹ năng tư duy phân tích và khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo

✅ Ứng dụng Deep Learning trong thị giác máy tính để thực hành trong công việc 

Nội dung khóa học

Khóa Học Deep Learning For Computer Vision Nâng Cao Của Việt Nguyễn Ai  bao gồm 13 Buổi Học Nâng Cao Về Kiến Thức Deep Learning For Computer Vision:

Module 1: Deep Learning

Tổng quan về Deep Learning

Module 2: Neural Network

Cấu trúc của Neural Networkư

Module 3: Convolutional NN

Cấu trúc của CNN

Module 4: Image Classification

Bài toán phân loại ảnh

Module 5: Object detection

Bài toán định vị đối tượng

Module 6: Other topics

Image segmentation, GANs 

[/chitiet]

khoa-hoc-viet-nguyen-ai-deep-learning-for-computer-vision-nang-cao

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Apply Python For Data Analytics Của Mazhocdata hướng dẫn kiến thức ngôn ngữ lập trình về python , trực quan hóa dữ liệu để trở thành một Data Analytics chính hiệu ứng dụng trong công việc. 

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Trở thành data analytics 

✅Thành thạo công cụ lập trình python 

✅Ứng dụng trong công việc

✅Trực quan hóa dữ kiệu một cách hiệu quả

Nội dung khóa học

PART 1: CHUẨN BỊ KIẾN THỨC 

Roadmap của khóa học.

Hướng dẫn cài dặt công cụ.

Tài liệu học tập và tham khảo.

PART 2: PYTHON FUNDAMENTALS 

Line & Indentation.

Biến (Variables).

Làm quen với các kiểu dữ liệu (Data types).

Làm quen với các phép toán (Operators).

Các mệnh đề Logic (Logical functions).

Vòng lặp (Loop).

Cách tạo một Function không có sẵn.

PART 3: PANDAS FOR DATA ANALYSIS

Cấu trúc dữ liệu với Pandas (Series & DataFrame).

Làm quen và thực hành với Series.

Làm quen và thực hành với DataFrame.

Thực hành Data cleaning với Pandas

PART 4: DATA VISUALIZATION WITH PANDAS

Làm thế nào chọn đúng loại biểu đồ?

Những yếu tố tạo nên một biểu đồ trực quan tốt.

Thực hành các loại biểu đồ quan trọng.

Histogram, Boxplot, Scatter plot

Bar chart, line chart, pie chart

Combined chart

Table

PART 5: DATA ANALYSIS PROJECT 

Problem Solving Strategy in Data Analysis projects

Thực hành áp dụng Problem Solving Strategy trong dự án thực tế

Hướng dẫn phân tích “end-to-end” dự án phân tích bao gồm 5 giai đoạn: Define probelm – Dissaggregate – Analyze – Summary – Communication

PART 6: HÀNH TRÌNH KẾ TIẾP 

Tạo portfolio cá nhân.

Hướng đi tiếp theo.

Tổng hợp khoá học. 

[/chitiet]

Share Khóa Học Apply Python For Data Analytics Của Mazhocdata

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa học Java Backend Online Của R2S Academy hướng dẫn Trang bị nhiều kiến thức về các framework và công cụ phát triển để thành thạo ngôn ngữ lập trình Java tạo nhiều cơ hội việc làm và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thông tin. 

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Nắm vững những kỹ năng quan trọng từ cơ bản đến nâng cao về Java, cơ sở dữ liệu, và các công nghệ back-end hiện đại khác

✅ Tạo nhiều cơ hội việc làm và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thông tin 

✅ Thành thạo ngôn ngữ lập trình Java ứng dụng qua các dự án thực tế

✅ Trang bị nhiều kiến thức về các framework và công cụ phát triển back-end hàng đầu như Spring Boot, Hibernate, và Maven.

✅ Hiểu sâu về cấu trúc dữ liệu, thuật toán, và cách tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng.

✅ Xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu, thiết kế API RESTful, và triển khai ứng dụng lên các nền tảng đám mây. 

Nội dung khóa học

Chủ đề 1: Về cơ sở dữ liệu

Trang bị những kiến thức và kỹ năng liên quan

Chủ đề 2: Lập trình cơ bản với C

Ôn luyện kỹ năng lập trình

Chủ đề 3: Lập trình hướng đối tượng với Java

Ôn luyện OOP và Java

Chủ đề 4: Lập trình cơ sở dữ liệu với Java

Sử dụng JDBC để làm việc với MySQL

Chủ đề 5: API với Spring boot

Tìm hiểu về APIs (RESTful, GraphQL) và cách tạo API

Chủ đề 6: Mock project (Hoàn thiện và Go-live)

Quản lý sản phẩm 

[/chitiet]

Share Khóa học Java Backend Online Của R2S Academy 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Python Phân Tích Dữ Liệu & Tạo Bot Chứng Khoán của vnstocks hướng dẫn xây dựng chiến lược giao dịch, thiết kế bot giao dịch tự động giúp loại bỏ yếu tố cảm xúc của con người trong việc ra quyết định đầu tư chuyên nghiệp.

Chương trình Phân tích & Giao dịch Chứng khoán với Python dành riêng bám sát thực tế với API lấy dữ liệu chứng khoán , Python for Data Analysis , Python chứng khoán, Crawl data chứng khoán, Lấy dữ liệu chứng khoán  giao dịch từ a - z sử dụng module lắp ráp bot như chơi lego

Khóa học sẽ giúp bạn

✅  Tư duy thiết kế chương trình phân tích/giao dịch chứng khoán với Python, từ lý thuyết đến ứng dụng thực tế với sự hỗ trợ tận tình

✅ các mẫu chương trình Python  dành riêng cho khuôn khổ khóa học, giúp hành trình học tập ít trở ngại nhất. Hiểu, tin và sẵn sàng cải tiến chúng khi nắm vững kiến thức, sử dụng các công cụ AI sẵn có trên thị trường để có thể lập trình nhanh chóng, hiệu quả.

✅Sử Dụng Python Từ A đến Z trong đầu tư chứng khoán ứng dụng phân tích dưới dạng bảng tổng quan (dashboard) hoàn chỉnh, kiểm thử (backtest) chiến lược, đặt lệnh, vv bằng Python. 

Nội dung khóa học

Python Phân Tích Dữ Liệu & Tạo Bot Chứng Khoán được chia thành 6 phần chính (module) với nội dung chi tiết từng module được mô tả dưới đây. Nội dung lý thuyết của chương trình sẽ được kết hợp với các bài học thực hành và hướng dẫn thực tế bám sát các bước triển khai phân tích & giao dịch thực tế.

Module 1: Tổng quát

Module 2: Thu thập dữ liệu chứng khoán

Module 3: Bộ lọc cổ phiếu

Module 4: Kiểm thử chiến lược

Module 5: Tối ưu thuật toán

Module 6: Đóng gói chương trình

[/chitiet]

Share Khóa Học Python Phân Tích Dữ Liệu & Tạo Bot Chứng Khoán

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học ALL – IN – ONE 2023 AIO 2023 KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO hướng dẫn lập trình từ đầu bằng ngôn ngữ python để từ đó thành thạo data science và trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong công việc và cuộc sống.

Khóa học sẽ giúp bạn

Nắm vững kĩ năng lập trình python và sử dụng thành thạo framework 

Nắm vững toán và ứng dụng toán vào al

Hiểu rõ bản chất các thuật toán trong machine learning , deep learning, từ đó có khả năng chỉnh sửa, thiết kế kiến trúc thuật toán nhằm phù hợp với thiết kế riêng cho từng nhu cầu cá nhân

Xử lí các dữ liệu dạng table, time series, ảnh, video, text, sound 

14 project thực tế về data science, computer vision natural languages processing 

Kỹ năng research và viết báo khoa học 

Hỗ trợ tham gia các cuộc thi al, các nhóm nghiên cứu

Phương pháp triển khai ứng dụng al 

HỌc kiến thức mới, cập nhật GPT, stable diffusion

Hỗ trợ viết đánh giá, du học, xin việc, các câu lạc bộ 

Nội dung khóa học

Khóa học ALL – IN – ONE 2023 AIO 2023  Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo bao gồm nhiều video, tài liệu , code liên quan.

Chương trình ALL – IN – ONE 2023 AIO 2023  học dành cho anh em yêu mến khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, chương trình được thiết kế tương đối phù hợp với những anh em chưa biết lập trình hay m uốn chuyển ngành đều có thể tham gia. Anh em chỉ cần đam mê, chịu khó là anh em có thể tham gia được trình. Anh em lưu ý, Vì nội dung khá nặng, chương trình dành cho những đối tượng có sự quyết tâm h ọc tập, có thể dành 28 giờ / tuần và học tập thật nghiêm túc. Những anh em chưa biết lập trình, quên toán, đừng lo lắng nhé, mình sẽ học lại từ đầu (basic -> nâng cao)

1. Chương trình sẽ làm qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (xử lý text và âm thanh).

2. Foundation module: Lập trình + Toán + Toán ứng dụng

3. Chương trình sẽ học lập trình từ đầu bằng ngôn ngữ python (mình sẽ không học python thuần liên quan tới syntax thôi mà mình sẽ học kiến thức lập trình được rút trích từ nội dung chuyên trong data science và trí tuệ nhân tạo). Phần kiến thức Toán và Toán ứng dụng mình không học thuần mà hiểu bản chất, mình sẽ học cách ứng dụng kiến thức này trong AI như thế nào , đồng thời hiểu rõ tư duy để ứng dụng, điều chỉnh, chỉnh sửa các thuật toán sau này.

4. Insight module: Mình học kỹ hơn về machine learning và Deep learning.

Application module: Kiến thức mình sẽ xây dựng và định hướng được rõ trong việc ứng dụng AI trong các ngành nghề liên quan tới 3 chuyên ngành chính (Data Science, xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ kiến thức này bạn sẽ hiểu nguyên lý, áp dụng sâu hơn trong chuyên ngành trong cuộc sống, ví dụ như xây dựng, điện điện tử, y tế, ô tô, etc.

Ngoài ra team sẽ có những lớp extra seminar để bổ sung và cập nhật trong quá trình học tập như lớp extra xử lý ngôn ngữ tự nhiên, algorithm and complexity, cách ng hiên cứu và giải quyết vấn đề

[/chitiet]

Share Khóa Học ALL – IN – ONE 2023 AIO 2023 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Data Science Machine Learning Python  Của Việt nguyễn Ai hướng dẫn 

Xử lý và trực quan hóa dữ liệu về Data Science Machine Learning Python kết hợp với Ai. Khóa học Trí tuệ nhân tạo online ứng dụng thông qua các dự án thực tế áp dụng kiến thức Data Science and Machine Learning vào thực tiễn.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Học Machine Learning Phân tích và dữ liệu, xây dựng mô hình máy học ứng dụng thực tế.

✅ Xử lý và trực quan hóa dữ liệu 

✅ Thuật toán machine learning phổ biến 

✅ Tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề –

✅ Hiểu sâu về cách huấn luyện, đánh giá  các mô hình Ai để đạt hiệu suất tối ưu.  

Nội dung khóa học

Module 1: Tổng quan về Machine Learning

tổng quan về Machine Learning

Module 2: Supervised learning

các mô hình cơ bản

Module 3: Unsupervised learning

các mô hình cơ bản

Module 4: Data Visualization

trực quan hóa dữ liệu

Module 5: Model evaluation

Đánh giá mô hình

Module 6: Projects

Xây dựng mô hình với các datasets

[/chitiet]

Share Khóa Học Data Science Machine Learning Python 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Power Apps Masterclass Nền Tảng Tạo Ứng Dụng Low Code Cho Doanh Nghiệp Của Nguyễn Đức Thanh hocexcelonline hướng dẫn hướng dẫn bạn từng bước làm chủ nền tảng Power Apps – công cụ low-code hàng đầu của Microsoft. Bạn sẽ được học cách thiết kế, xây dựng và triển khai các ứng dụng web và di động tùy chỉnh, kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, mà không cần viết code phức tạp. Khóa học tập trung vào tính thực tiễn, giúp bạn áp dụng ngay kiến thức vào công việc và tạo ra giá trị thực cho doanh nghiệp.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Nắm vững Power Apps để xây dựng ứng dụng.

✅ Tạo ra các ứng dụng chuyên nghiệp mà không cần Không cần biết code

✅ Tiết kiệm thời gian và chi phí Xây dựng ứng dụng nhanh chóng

✅ Tối ưu hóa quy trình làm việc, tự động hóa các tác vụ và nâng cao hiệu suất doanh nghiệp.

✅ Trở thành chuyên gia về Power Apps

Nội dung khóa học

0100 – Ứng dụng quản lý địa chỉ, giới thiệu concept CRUD trong phát triển ứng dụng

0101 – Import ứng dụng mẫu vào môi trường của bạn

0102 – Thiết lập dữ liệu cho ứng dụng Power Apps và những lưu ý

0103 – Giới thiệu tổng quan giao diện của Power Apps

0104 – Chi tiết thành phần giao diện của Power Apps Studio – nơi tạo ra ứng dụng Power Apps

0105 – Quy trình, cách tiếp cận đơn giản để lấy yêu cầu từ người dùng, lên kế hoạch cho ứng dụng Pow

0106 – Xây dựng phần header của ứng dụng

0107 – Tạo tiêu đề cho Gallery, thay đổi thuộc tính của thành phần ứng dụng

0108 – Layout và tính toán chiều cao phù hợp cho gallery trong Power Apps

0109 – Chỉnh sửa và cài đặt dữ liệu cho template của Gallery

0110 – Thay đổi màu nền Template khi dòng được chọn trong Gallery

0111 – Tạo vùng Task Pane bên tay phải khi bấm nút Menu trong ứng dụng

0112 – Các thành phần giao diện trong Taskpane

0113 – Viết công thức Power FX để lọc dữ liệu trong Gallery

0114 – Thay đổi logic từ hàm Filter sang hàm Search của Power FX

0115 – Thiết lập dữ liệu cho combobox trong Power Apps

0116 – Kết nối dữ liệu từ Combobox để lọc dữ liệu trong Gallery

0117 – Khôi phục lại dữ liệu, reset input và combobox khi đóng Taskpane

0118 – Tạo màn hình, form chỉnh sửa dữ liệu trong Power Apps

0119 – Tạo thông báo thành công, thông báo thất bại khi cập nhật form

0120 – Thiết lập màn hình tạo mới dữ liệu

0121 – Tổng kết kiến thức của chương

0200 – Công thức Power FX trong Power Apps so với công thức Excel (Bài tập)

0201 – Hiểu về màu sắc RGBA với công cụ trộn màu tự tạo bằng Power Apps

0300 – Phần mềm scan QR code tra cứu dữ liệu khách hàng bằng Power Apps

0301 – Chuẩn bị dữ liệu cho ứng dụng bằng Sharepoint

0302 – Một vài chia sẻ và cân nhắc khi thiết kế ứng dụng trên Power Apps

0303 – Thiết lập các thành phần trong container Info

0304 – Hoàn thành phần call to action

0305 – Kỹ thuật sử dụng logo hình ảnh SVG để tăng tính thẩm mỹ cho ứng dụng Power Apps

0306 – Kinh nghiệm làm việc với QR Code Reader để phát triển ứng dụng nhanh hơn

0307 – Kỹ thuật sử dụng biến, sắp xếp và tối ưu công thức Power FX

0308 – Phân tích về kiểu dữ liệu phù hợp, logic để làm việc với QR Code Reader trong Power Apps

0309 – Kỹ thuật debug và phát triển chức năng dựa trên thiết bị thật

0310 – Kết nối kết quả scan vào thuộc tính của nút trên Power Apps, kỹ thuật debug nâng cao

0311 – Sửa lỗi không đồng bộ dữ liệu khi scan. Sử dụng Collection trong Power Apps

0312 – Kết nối dữ liệu từ QR Code Reader vào ứng dụng Power Apps

0313 – Hoàn thiện ứng dụng Power Apps có khả năng quét mã QR và trả về dữ liệu

0400 – Data-driven apps trong Power Apps, tổ chức dữ liệu hiệu quả cho Power Apps

0401 – Phân tích việc tổ chức dữ liệu, quan hệ dữ liệu M-N, 1-N

0402 – Chuẩn bị dữ liệu cho ứng dụng Power Apps trên Sharepoint với List

0403 – Tạo Gallery cho đơn hàng và mapping với sản phẩm

0404 – Tra cứu sản phẩm trong đơn hàng thông qua bảng Mapping quan hệ M-N

0405 – Còn sản phẩm nào có thể thêm vào đơn hàng

0406 – Tính tổng giá trị đơn hàng, định dạng số tiền

0407 – Sử dụng Gallery để thêm sản phẩm vào đơn hàng

0408 – Thực hiện thêm sản phẩm vào đơn hàng và cập nhật bảng mapping

0409 – Thực hiện chức năng ghi chú cho một đơn hàng

0410 – Xử lý lỗi cơ bản khi input rỗng, thông báo cho người dùng

0411 – Nâng cấp cơ chế lưu dữ liệu cho Power Apps, bẫy lỗi trong công thức

0412 – Cập nhật trạng thái đơn hàng qua combobox, patch function

0500 – Dự án phần mềm nhập chứng từ, hình ảnh, tạo thư mục upload lên Sharepoint

0501 – Cách Export dự án để lưu trữ hoặc cài đặt lên môi trường mới

0502 – Chuẩn bị giao diện trên thiết bị di động cho ứng dụng

0503 – Sử dụng control chọn ảnh và tài liệu để upload, kết nối với Gallery

0504 – Chuẩn bị Power Apps cho việc tích hợp với Power Automate

0505 – Chuẩn bị Flow phía Power Automate để tích hợp với Power Apps

0506 – Kích hoạt luồng Power Automate từ Power Apps và kiểm tra thông tin được chuyển qua

0507 – Sử dụng dữ liệu từ Power Apps để tạo thư mục trên SharePoint với Power Automate

0508 – Xử lý và chuyển collection nhận từ Power Apps thành dữ liệu JSON trong Power Automate

0509 – Chuyển dữ liệu tài liệu nhận được từ Power Apps thành file để upload lên SharePoint

0510 – Kiểm tra trạng thái Upload tài liệu, hoàn thành sản phẩm 

[/chitiet]

Share Khóa Học Power Apps Masterclass Nền Tảng Tạo Ứng Dụng Low Code Cho Doanh Nghiệp

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share ALL – IN – ONE 2022 (AIO 2022) Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo Của Aivietnam hướng dẫn qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅  Học các kiến thức Từ toán học, lập trình Python đến các thuật toán machine learning, deep learning.

✅  Phát triển tư duy thu thập, xử lý, trực quan hóa và trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu.

✅  Xây dựng các mô hình AI đơn giản đến phức tạp, ứng dụng vào các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính.

✅ Thực hành trên các dự án thực tế giải quyết các bài toán thực tiễn, xây dựng portfolio ấn tượng.

✅Trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư AI, nhà khoa học dữ liệu tại các công ty công nghệ hàng đầu.

Nội dung khóa học

Khóa ALL – IN – ONE 2022 (AIO 2022) Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo bao gồm nhiều video, tài liệu , code liên quan.

1. Chương trình sẽ làm qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (xử lý text và âm thanh).

2. Foundation module: Lập trình + Toán + Toán ứng dụng

3. Chương trình sẽ học lập trình từ đầu bằng ngôn ngữ python (mình sẽ không học python thuần liên quan tới syntax thôi mà mình sẽ học kiến thức lập trình được rút trích từ nội dung chuyên trong data science và trí tuệ nhân tạo). Phần kiến thức Toán và Toán ứng dụng mình không học thuần mà hiểu bản chất, mình sẽ học cách ứng dụng kiến thức này trong AI như thế nào , đồng thời hiểu rõ tư duy để ứng dụng, điều chỉnh, chỉnh sửa các thuật toán sau này.

4. Insight module: Mình học kỹ hơn về machine learning và Deep learning.

Application module: Kiến thức mình sẽ xây dựng và định hướng được rõ trong việc ứng dụng AI trong các ngành nghề liên quan tới 3 chuyên ngành chính (Data Science, xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ kiến thức này bạn sẽ hiểu nguyên lý, áp dụng sâu hơn trong chuyên ngành trong cuộc sống, ví dụ như xây dựng, điện điện tử, y tế, ô tô, etc.

Ngoài ra team sẽ có những lớp extra seminar để bổ sung và cập nhật trong quá trình học tập như lớp extra xử lý ngôn ngữ tự nhiên, algorithm and complexity, cách ng hiên cứu và giải quyết vấn đề

[/chitiet]

khoa-all-in-one-2022-aio-2022-khoa-hoc-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao